Vista aérea de latas negras con lengüetas doradas

Reto

Una de las principales cerveceras del mundo, con una cartera que abarca cerveza, refrescos, agua y vino —más de 40 000 empleados, más de 500 marcas y productos que se venden en más de 150 mercados—, había dejado la transformación digital en un segundo plano mientras la empresa se centraba en el desarrollo de productos.

La consecuencia más notable se dejó sentir en la planta de producción. Las tareas de mantenimiento autónomo, en particular los procedimientos de limpieza, inspección y lubricación (CIL), estaban documentadas en hojas de papel plastificadas. Rara vez se utilizaban y contenían imágenes e información desactualizadas. No había forma de saber si los operarios habían completado el proceso, y los datos sobre la tasa de finalización entre los distintos equipos y máquinas eran insuficientes. Esto impedía a la empresa realizar un seguimiento preciso de un procedimiento crítico y le privaba de la seguridad de que sus máquinas se mantuvieran según unos estándares óptimos.

Solución

La fábrica de cerveza digitalizó sus procedimientos CIL mediante la plataforma CAI Parsable para trabajadores conectados. Un trabajador de línea abre una tarea CIL en la aplicación móvil y sigue unas instrucciones claras que incluyen contenido multimedia interactivo —vídeos, fotos, GIF y archivos PDF integrados— que muestran cómo realizar cada tarea correctamente.

Durante una inspección rutinaria, un operario puede registrar los detalles de un problema con el equipo en la aplicación y compartirlos inmediatamente con un jefe de línea o con el departamento de mantenimiento. Los supervisores obtienen una visión en tiempo real de lo que está ocurriendo y pueden intervenir para evaluar la situación. La dirección puede ver un resumen de todas las tareas de CIL en los paneles de control y, al pasar el cursor por encima de una estación concreta, consultar el estado de una CIL, cuándo se completó, cuánto tiempo llevó y si se planteó algún problema, tanto en las máquinas como en las distintas ubicaciones.

Resultados

  • Mejora calculada del OEE del 5 % (véanse las indicaciones editoriales sobre la formulación de esta cifra)
  • Reducción de las paradas no programadas, lo que se traduce en una mayor eficiencia de la máquina
  • Se han identificado otros puntos críticos de mantenimiento en las máquinas que requerían atención
  • Los procedimientos del CIL se han digitalizado por completo, sustituyendo así las hojas de papel plastificadas que apenas se utilizaban.
  • Mayor cumplimiento del proceso CIL, con visibilidad del trabajo realmente realizado
  • Recopilación de datos casi en tiempo real durante las operaciones de CIL
  • Durante la inspección se plantearon problemas relacionados con los equipos, que se remitieron a los responsables de línea y al departamento de mantenimiento.
  • Cuadros de mando de gestión que muestran el estado del CIL, el tiempo de finalización y la duración por estación, máquina y ubicación

El impacto

Al digitalizar nuestros procedimientos de mantenimiento y proporcionar a los operarios herramientas en tiempo real para notificar incidencias, Parsable ha transformado la forma en que gestionamos el estado de los equipos. La mejora del 5 % en el OEE se traduce directamente en un aumento significativo de la producción y en una reducción del tiempo de inactividad en todas nuestras operaciones a nivel mundial.

Director de Operaciones de Cervecería a Nivel Mundial

Funcionalidades clave utilizadas

  • Plataforma CAI Parsable para trabajadores conectados
  • Flujos de trabajo digitales de CIL (limpieza, inspección y lubricación)
  • Ejecución de tareas mediante una aplicación móvil para los trabajadores de primera línea
  • Contenidos multimedia interactivos en las instrucciones de trabajo: vídeos, fotos, GIF y archivos PDF
  • Registro de incidencias relacionadas con los equipos directamente desde la aplicación y escalado inmediato
  • Visibilidad en tiempo real para los supervisores y clasificación de incidencias
  • Cuadros de mando de gestión con análisis detallado por estación, tanto por máquinas como por ubicaciones
  • Recopilación de datos casi en tiempo real durante las operaciones