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Soluções
Artigos e notícias sobre a criação de uma operação de fabrico e impressão conectada e assistida por IA.
A CAI Software, LLC («CAI»), um fornecedor global de soluções de software específicas para o setor da indústria transformadora, anunciou hoje a aquisição da LLumin, uma empresa especializada em CMMS (Sistema Informatizado de Gestão de Manutenção) industrial, que presta serviços a fabricantes complexos do mercado médio e de grande dimensão.
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As funcionalidades APS do PlanetTogether ajudam os fabricantes a reduzir o tempo de replaneamento, a otimizar a capacidade em várias fábricas e a simular cenários antes de implementar alterações na linha de produção.
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Keefner conta com mais de 20 anos de experiência em cargos de direção em empresas de SaaS verticais de elevado crescimento e será responsável pela estratégia comercial, pelo desempenho em termos de receitas e pela liderança operacional da divisão.
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Nesta função recém-criada, Maini irá liderar a estratégia de IA empresarial da CAI, estabelecer capacidades de engenharia partilhadas em todo o seu portfólio de produtos e supervisionar o centro de inovação da empresa na Índia.
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LINCOLN, RI, 8 DE OUTUBRO DE 2025 – A CAI Software, fornecedora líder de soluções de ERP para a indústria transformadora e de software de produção para mais de quinze mercados verticais, e a Print ePS, fornecedora líder de ERP para a indústria transformadora e de software de produção para o setor das comunicações gráficas, anunciaram hoje que se uniram numa fusão entre iguais. A fusão traz […]
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LINCOLN, RHODE ISLAND (11/06/2025) – A CAI Software anunciou hoje que o ShopVue, o Parsable e o Linsight receberam o prémio «Produto do Ano de 2025 em IoT Industrial» atribuído pela IoT Evolution World, a revista e o site líderes na cobertura de tecnologias de IoT. «Na CAI Software, procuramos constantemente impulsionar a inovação e proporcionar valor através dos nossos produtos e soluções. O ShopVue, o Parsable e o Linsight trabalham para […]
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A liderança de uma empresa inteligente questionará sempre os seus departamentos operacionais sobre «Como é que fazemos isto?» e «Quem é que faz isto?», seguindo-se a pergunta difícil: «Porque é que fazemos isto?»
No final de 2018, o Programa Manufacturing Extension Partnership (MEP)* comemorou o seu 30.º aniversário, aproveitando a ocasião para fazer uma retrospetiva sobre os seus primórdios, as razões que levaram à sua criação e a forma como o MEP pode continuar a cumprir a sua missão de fortalecer e capacitar os fabricantes norte-americanos no futuro. Além disso, este ano fiscal marca o 10.º ano em que os clientes foram questionados sobre os desafios de fabrico que enfrentam, no âmbito do Inquérito aos Clientes do NIST MEP.
A minha primeira viagem a Chicago, ao maior centro de convenções da América do Norte (McCormick Place) e à FABTECH — ou, na verdade, a qualquer feira industrial — não me desiludiu. Ajudei a gerir o stand da minha empresa na feira. Anunciado como o maior evento da América do Norte dedicado à conformação, fabricação, soldadura e acabamento de metais, tive a oportunidade de ouvir e debater problemas empresariais reais — e as respetivas soluções — na perspetiva do fabricante.
Ao longo dos anos, trabalhei com vários contabilistas e uma coisa que reparei neles é que, geralmente, gostam que as coisas estejam organizadas e em ordem. Infelizmente, o mundo real é muitas vezes desorganizado e caótico. As transações são lançadas nas contas, quantidades ou datas erradas, o que leva a transações de estorno e, posteriormente, a mais um conjunto de transações corrigidas. Mesmo com um registo de transações impecável, uma empresa de dimensão moderada pode acabar com milhares de lançamentos no livro-razão (G/L), o que torna a localização da transação de origem de qualquer valor questionável no balanço de verificação semelhante a procurar a proverbial agulha num palheiro.
Na indústria alimentar, não basta qualquer software de gestão empresarial. Os desafios de produção das empresas do setor alimentar manifestam-se sobretudo nas suas necessidades regulamentares e operacionais específicas, o que exige soluções de software sofisticadas, flexíveis e económicas.
A Dodson and Horrell é o principal fabricante europeu de rações para animais e o fornecedor oficial da Seleção Equestre da Grã-Bretanha (GBR).
A Internet das Coisas (IoT) está a mudar radicalmente o mundo tal como o conhecemos — e os sistemas ERP não são exceção. No setor da indústria transformadora, os sistemas ERP já funcionam em sincronia com a nuvem e outros avanços tecnológicos. No entanto, a implementação da IoT pode realmente mudar a donne para muitas empresas. Então, como se apresenta o futuro para o ERP e a IoT?
O desenvolvimento empresarial na indústria transformadora está a mudar rapidamente. É mais difícil para os fabricantes de pequena e média dimensão competir com os de maior dimensão em termos de custos, reconhecimento e gama de capacidades. A pressão constante no sentido da consolidação de fornecedores intensifica a pressão do mercado. Já não se trata do negócio familiar nem da rede de «velhos amigos» que costumava ser. É por isso que os serviços dos fabricantes de menor dimensão se dirigem cada vez mais a setores verticais específicos. Lotes semelhantes e tempos de preparação reduzidos geram eficiências e aumentam a qualidade, afastando assim o fabricante das cotações de baixo preço. A previsibilidade alarga a margem na prototipagem, tão procurada pelos clientes, diminuindo o custo de integração de novos clientes.
O software de Planeamento das Necessidades de Materiais (MRP) gere as necessidades de materiais para os processos de fabrico. Desde o planeamento das atividades de fabrico até às compras e vendas, o software MRP apoia o processo do início ao fim. As funções comuns do MRP incluem listas de materiais, gestão da conformidade, gestão de documentos, previsões, gestão de fórmulas, fabrico por processos, configurador de produtos, controlo de qualidade, gestão de orçamentos, gestão de recursos, gestão de fornecedores e gestão da cadeia de abastecimento.
Entre em contacto com um especialista da CAI para saber qual a solução assistida por IA que melhor se adapta ao funcionamento das suas operações.