Eine Version dieses Artikels wurde ursprünglich in „Efficient Plant“ veröffentlicht.
Die Vielzahl der Daten, die durch den Einsatz von Technologie erfasst werden, kann von unschätzbarem Wert sein, um neue Effizienzpotenziale aufzudecken oder Hindernisse zu beseitigen. Zwischen 60 % und 70 % der Daten innerhalb eines Unternehmens bleiben jedoch ungenutzt. Die meisten Werke verfügen über die erforderlichen Tools und Daten, doch um deren Wert zu erschließen, sind einige Überlegungen im Bereich des vernetzten Arbeitens erforderlich. Technologien für vernetzte Mitarbeiter bieten Werkzeuge, die Menschen, Daten und Systeme miteinander verbinden, sodass Unternehmen Entscheidungen kompetenter treffen, eine bessere Prozesstransparenz erzielen und einen agileren Betrieb gewährleisten können.
Woher stammen Ihre Fertigungsdaten?
Manuelle und automatische Datenerfassung sind die beiden Arten der Datenerfassung, die in Industrieanlagen zum Einsatz kommen. In der Vergangenheit wurden manuelle Daten auf Papier erfasst. Leider wird diese Praxis in einigen Fällen nach wie vor fortgeführt. Die heutigen elektronischen Tools sind die Antwort auf diese Herausforderung, da sie eine digitale und mobile Möglichkeit zur manuellen Datenerfassung bieten. Der übliche erste Schritt besteht darin, nicht-digitale Aktivitäten wie einen Lock-out-Tag-out-Prozess (LOTO), einen Sicherheitsrundgang oder die Meldung eines Sicherheitsvorfalls in einem digitalen Format nachzubilden – mithilfe eines Geräts, das die Informationen an eine cloudbasierte Plattform überträgt. Diese Kombination aus mobilen und digitalen Lösungen verbessert die betriebliche Effizienz und Transparenz.
Bei papierbasierten Prozessen würde beispielsweise ein Beinaheunfall oder ein gemeldeter Beinaheunfall in eine Datenbank oder ein Erfassungssystem eingegeben werden. Von dort aus würde der Bericht zur Überprüfung und Bewertung an einen Vorgesetzten oder einen Compliance-Beauftragten weitergeleitet werden. Diese Person oder dieses Team müsste dann eine Ursachenanalyse durchführen, um zu verstehen, wie es zu dem Vorfall gekommen ist.
Da die zugrunde liegenden Daten von einem Mitarbeiter erstellt wurden, der nur die Informationen notierte, die er für notwendig hielt, ergreift das Managementteam häufig Korrekturmaßnahmen auf der Grundlage von nicht optimalen Informationen. Zudem kommt es während des gesamten Prozesses zu Verzögerungen, darunter die Unmöglichkeit, Informationen schnell und einfach weiterzugeben, die Zeitspanne zwischen dem Auftreten des Vorfalls und seiner Meldung an das Team, die Zeit, die das Team benötigt, um die Details zu erfassen und eine Analyse durchzuführen, sowie die Umsetzung von Korrekturmaßnahmen. In der Zwischenzeit bestehen die unsicheren Handlungen oder Zustände, die zu dem Vorfall geführt haben, länger fort, als sie sollten.
Die elektronische Datenerfassung ermöglicht den sofortigen Zugriff auf eine detaillierte digitale Aufzeichnung darüber, was genau wann geschehen ist, sowie auf umfassende Informationen, die zum Verständnis des Ablaufs der Ereignisse erforderlich sind.
Unmittelbar nach dem Vorfall können Beweismittel und Informationen vor Ort umgehend auf einem einzigen mobilen Gerät erfasst werden, darunter Fotos und Videointerviews, die alle auf einer einzigen, vollständig nachvollziehbaren und jederzeit verfügbaren Plattform gespeichert werden. Diese Möglichkeit, Beweismittel digital zu erfassen und sofort weiterzugeben, ist wesentlich zuverlässiger als handschriftliche Notizen oder – schlimmer noch – das Gedächtnis einer einzelnen Person. Im Laufe der Zeit können datengestützte Sicherheitstrends an regionale Sicherheits-, Compliance- und Betriebsteams weitergeleitet werden, um festzustellen, ob es sich bei dem Vorfall um einen Einzelfall oder um Teil eines umfassenderen Sicherheitsproblems handelte.
Diese Technologie lässt sich zudem mit bestehenden IoT-Sensoren verbinden, um deren Daten zusammen mit den Daten zu menschlichen Aktivitäten zu erfassen. Die Zusammenführung der Daten aus allen Quellen trägt dazu bei, ein umfassenderes und genaueres Bild des Anlagenbetriebs zu erstellen, was für übergeordnete strategische Ziele wie die digitale Transformation von entscheidender Bedeutung ist.
Was können Sie tun, sobald Sie Zugriff auf die Daten haben?
Sobald alle Daten an einem Ort verfügbar sind, können Unternehmen die Datensätze nach verschiedenen Kriterien aufschlüsseln, um Variablen zu identifizieren, die zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Außerdem können sie die Daten klassifizieren, was ihnen letztendlich dabei hilft, die Planung und Entscheidungsfindung in der Produktion zu verbessern.
Wenn die Daten bereits in digitaler Form vorliegen und sofort verfügbar sind, lassen sie sich auch viel einfacher nutzen, insbesondere wenn sie mit Dashboards verknüpft sind. Dashboards können zudem Trends aufzeigen, die mit bloßem Auge möglicherweise unbemerkt bleiben würden.
Es gibt drei Schlüsselbereiche, in denen digitalisierte Daten sowie vernetzte Systeme und Mitarbeiter entscheidend über Erfolg oder Misserfolg entscheiden können:
Prozessumstellungen: Die effektive Verknüpfung von Arbeitsabläufen und Maschinendaten beinhaltet die Verwendung von Datenelementen bzw. -sätzen sowie einer vorab festgelegten Logik, um eine Systemänderung anzustoßen oder auszulösen. Beispielsweise erfordert die Umstellung einer Produktionslinie auf die Herstellung eines neuen Produkts einen Umbau. Dazu benötigt ein Team möglicherweise einen Spezialisten für Qualitätskontrolle, der eine Inspektion durchführt und sicherstellt, dass die Maschine und die Produktionslinie frei von möglichen Verunreinigungen sind. Ein vernetztes Mitarbeitersystem kann einen Techniker in die Lage versetzen, den zuständigen Qualitätsingenieur zu kontaktieren, diese Person über die anstehende Aufgabe zu informieren, die Daten nach Abschluss der Maßnahme zu erfassen und die zuständigen Mitarbeiter zu benachrichtigen. Dies ermöglicht mehr Flexibilität und Schnelligkeit bei Produktumstellungen oder -anpassungen.
Prozesswartung: Die Verbindung zwischen Mensch und System macht Teams zudem proaktiv auf Probleme oder wichtige Informationen aufmerksam. Wenn beispielsweise IIoT-Geräte eingesetzt werden, kann sich ein System mit Sensoren verbinden, und Anlagenleiter können festlegen, wie die beiden Systeme miteinander interagieren sollen. Tritt an einer Maschine etwas Ungewöhnliches auf, werden die Sensordaten an das System übermittelt. Je nach Konfiguration des Systems erkennt dieses, wann ein Fehler vorliegt, und sendet eine Warnmeldung an ein CMMS. Von dort aus löst das CMMS einen Arbeitsauftrag aus. Dieser Arbeitsauftrag wird dann zur Ausführung an die zuständige Person weitergeleitet. Während diese Person das Problem behebt, erhält das CMMS diese Information und schließt den Arbeitsauftrag automatisch ab. Diese Fähigkeit, sich schnell an neue oder unerwartete Bedingungen anzupassen, trägt dazu bei, dass Werke widerstandsfähiger werden, und eliminiert eine Reihe von nicht wertschöpfenden Tätigkeiten, indem sichergestellt wird, dass die Daten nahtlos zwischen Menschen und Systemen ausgetauscht werden.
Prozessentscheidungen: Wenn ein bestimmter Aspekt eines Prozesses geändert werden muss – etwa weil zu viele Produkte außerhalb der Spezifikationen anfallen oder zu viel Energie im Prozess verschwendet wird –, ist die Prozessanalyse entscheidend, um Teams dabei zu helfen, Lösungen zu finden, die das Risiko für das Auftreten dieser beiden Ereignisse verringern.
Um einen Prozess zu verbessern, benötigt man Daten, um den Standard festzulegen und die Auswirkungen des aktuellen Prozesses zu verstehen.
Teams können die Daten nutzen, um zu verstehen, ob es Unterschiede in Bezug auf Personen (Bediener, Saisonkräfte oder Auftragnehmer), Prozesse oder Produkte gibt, die zu Abweichungen vom Standard führen. Dies kann Teams dabei helfen, zu ermitteln, wie Prozesse möglicherweise angepasst werden müssen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Ist es ein weniger erfahrener Mitarbeiter, der mehr Schulung benötigt, um einen bestimmten Prozess effizienter durchzuführen? Ist es die Verwendung eines neuen Rohstoffs, die sich auf das Endprodukt auswirkt? Ist es das Fehlen eines Schritts im Prozess, das zu Störungen führt? Die Datenerfassung bietet eine schnelle Möglichkeit, die Auswirkungen zu testen und zu beobachten. Sie gewährleistet eine schnelle Analyse, eine noch schnellere Reaktion und bessere Ergebnisse.
Letztendlich gibt es nie eine „Ein-Lösung-für-alles“-Situation. Zwar ist die heutige digitale Technologie entscheidend für ein besseres Verständnis der Anlage und die Vernetzung unterschiedlicher Datenpunkte, doch um möglichst viele Daten zu erfassen und optimal zu nutzen, muss eine moderne Anlage auch über IIoT, digitale Zwillinge, KI (künstliche Intelligenz) und Technologien des maschinellen Lernens verfügen.
Die heutige digitalisierte Technologie führt die Daten aus all diesen Systemen zusammen und vermittelt letztendlich ein klareres Bild davon, was getan werden muss, um die Ziele zu erreichen.
