Quando os líderes e gestores do setor da indústria definem os planos estratégicos para o ano seguinte, as suas decisões devem ser orientadas por dados sólidos e úteis.
A manutenção é um fator determinante para promover a eficiência operacional, a produtividade e a segurança no chão de fábrica, mas, para fazer os investimentos certos, é necessário saber qual é o desempenho da sua fábrica. Para as equipas de manutenção, este processo implica analisar os dados relativos às suas próprias operações, de modo a criar uma estratégia de gestão da manutenção que aproveite o que está a dar certo e se concentre nas áreas que necessitam de melhorias.
Também é útil saber o que se passa no setor industrial como um todo; dessa forma, os seus próprios planos podem ser enquadrados num contexto mais amplo e nas tendências — o que é particularmente importante na hora de decidir em que programas e tecnologias de manutenção investir no próximo ano, de modo a obter o maior e mais rápido impacto na melhoria da produtividade operacional global, da qualidade e da segurança.
Para o ajudar a dar os primeiros passos, reunimos os dados mais recentes e relevantes sobre manutenção. Estas estatísticas oferecem um contexto valioso que o ajuda a validar as suas prioridades, a fundamentar argumentos comerciais para novos investimentos e a desenvolver uma estratégia de manutenção moderna, baseada nas melhores práticas.
Estatísticas relativas à execução de trabalhos de manutenção
A execução eficaz da manutenção tem impacto em tudo, desde o tempo de funcionamento do equipamento até à segurança dos trabalhadores. Estas estatísticas dão uma ideia do tempo e do orçamento que as organizações estão a dedicar à manutenção e de como se apresenta o panorama da mão-de-obra no futuro.
- Quase metade (47 %) das instalações industriais destina até 10 % do seu orçamento operacional anual a atividades de manutenção (Plant Engineering)
- Os serviços de manutenção dedicam, em média, 33 horas por semana à realização de tarefas de manutenção programada (Plant Engineering)
- Prevê-se que o emprego em funções de manutenção industrial aumente 15 % entre 2023 e 2033 — uma taxa muito superior à média de todas as profissões nos EUA (Gabinete de Estatísticas do Trabalho dos EUA)
- Estima-se que surjam anualmente cerca de 53 000 novas vagas de emprego para mecânicos de maquinaria industrial e funções de manutenção relacionadas (Gabinete de Estatísticas do Trabalho dos EUA)
- As infrações relacionadas com o bloqueio e sinalização (LOTO) continuam a ser uma das principais questões de segurança, ocupando o terceiro lugar entre as infrações mais frequentemente citadas pela OSHA no ano fiscal de 2024 (Administração de Saúde e Segurança no Trabalho)
Estatísticas sobre o tempo de inatividade na produção
O tempo de inatividade — especialmente o não planeado — representa um fator de custo significativo para os fabricantes. Estas estatísticas revelam os riscos financeiros e operacionais associados às avarias dos equipamentos e destacam a necessidade urgente de estratégias de manutenção proativas.
- Estima-se que os fabricantes industriais tenham perdas anuais de 50 mil milhões de dólares devido a paragens inesperadas dos equipamentos (IndustryWeek)
- O custo médio por hora de inatividade do equipamento é de aproximadamente 260 000 dólares (Aberdeen)
- Entre as principais causas de paragens não planeadas contam-se o envelhecimento do equipamento, as avarias mecânicas, o erro humano e a formação insuficiente (Plant Engineering)
- Mais de 50 % das fábricas estão a planear investimentos de capital para substituir equipamentos obsoletos e minimizar os riscos de paragem (Plant Engineering)
Abordagens de manutenção e estatísticas tecnológicas
Os programas de manutenção modernos estão a evoluir com a ajuda de tecnologias inteligentes. Estas estatísticas mostram como os fabricantes estão a tirar partido dos sistemas informatizados de gestão da manutenção (CMMS), da Internet das Coisas (IoT) industrial, da inteligência artificial (IA), da aprendizagem automática (ML), da manutenção preditiva e de outros sistemas para se manterem competitivos e reduzirem as perturbações operacionais.
- 88 % das instalações adotam uma estratégia de manutenção preventiva para prolongar a vida útil dos equipamentos e reduzir as avarias (Plant Engineering)
- Mais de metade (52 %) das empresas do setor industrial utilizam um CMMS para otimizar e documentar as atividades de manutenção (Plant Engineering)
- Surpreendentemente, 51% das instalações industriais ainda recorrem a um método de manutenção do tipo «funcionar até à avaria» para, pelo menos, parte do seu equipamento (Plant Engineering)
- A manutenção preditiva pode reduzir o tempo de inatividade das máquinas em 30‒50% e aumentar a vida útil do equipamento em 20‒40% (McKinsey)
- 92 % dos fabricantes consideram que a produção inteligente é fundamental para manter a competitividade nos próximos três anos (Deloitte)
- 78 % dos fabricantes estão a dedicar mais de um quinto dos seus orçamentos de melhoria operacional a iniciativas de produção inteligente (Deloitte)
- 48 % das fábricas utilizam dispositivos conectados para a monitorização em tempo real dos equipamentos de produção (Plant Engineering)
- 57% dos fabricantes estão a adotar tecnologias baseadas na nuvem para permitir uma maior escalabilidade e flexibilidade (Deloitte)
- Quase metade (46 %) dos fabricantes está a recorrer a soluções de IoT industrial para melhorar a precisão da manutenção e a visibilidade dos dados (Deloitte)
- 29 % dos fabricantes estão a integrar a IA e o ML ao nível da fábrica ou da empresa para otimizar as operações (Deloitte)
Como a Parsable ajuda os fabricantes a melhorar a eficiência da manutenção
Estas estatísticas deixam claro que: os fabricantes estão a investir fortemente em estratégias preventivas, tecnologias conectadas e eficiência da força de trabalho para reduzir os dispendiosos períodos de inatividade, otimizar a manutenção e manter a competitividade.
E agora que já analisou o panorama do setor da indústria transformadora e — esperamos — avaliou os pontos fortes e fracos da sua própria operação, gostaríamos de lhe apresentar o Parsable, a nossa solução de software que responde diretamente a estas necessidades através de uma plataforma centrada nos dispositivos móveis e nos trabalhadores conectados, concebida para modernizar as operações de manutenção.
A Parsable ajuda a colmatar a lacuna de competências evidenciada pelo crescimento previsto de 15% no número de postos de trabalho na área da manutenção, fornecendo instruções de trabalho digitais intuitivas e passo a passo que aceleram a formação e reduzem a dependência de conhecimentos práticos não documentados, baseados na experiência. Com fluxos de trabalho móveis robustos, a Parsable garante que as tarefas de manutenção sejam executadas de forma consistente e precisa, mitigando causas comuns de tempo de inatividade, como erros humanos e procedimentos incompletos.
Num contexto em que mais de metade das fábricas planeia investir em novos equipamentos e a manutenção preventiva é a norma, o Parsable garante que as suas equipas possam executar e documentar todas as tarefas de manutenção em tempo real. Oferece suporte à conformidade com regulamentos de segurança como o LOTO — uma área em que as violações ainda são frequentes —, ao mesmo tempo que envia dados para o seu CMMS ou ferramentas de análise, permitindo estratégias mais inteligentes e preditivas.
Quer o seu objetivo seja reduzir o custo de 260 000 dólares por hora decorrente de paragens não planeadas, garantir o cumprimento dos protocolos de segurança ou apoiar a transformação digital com uma infraestrutura preparada para a IoT e a IA, a Parsable proporciona às suas equipas de manutenção a visibilidade, a normalização e a agilidade de que necessitam para liderar o caminho.
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Para se manterem competitivos, é necessária uma abordagem moderna e baseada em dados no que diz respeito à manutenção. Ao implementarem uma solução de trabalhadores conectados, como o Parsable, os fabricantes podem aumentar a eficiência, reduzir os tempos de inatividade dispendiosos e criar um ambiente de fábrica mais seguro e produtivo.
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