No Logistikkdagen 2026, em Åndalsnes, Marius Monsås Svenungsen, gestor de produto da CAI | Maritech, partilhou a nossa perspetiva sobre a IA no setor da logística. Aqui ficam os pontos-chave da palestra, para quem não pôde estar presente.
Ninguém sabe para onde a IA se dirige. A lacuna é real.
As previsões sobre a IA vão desde «tudo vai mudar» até «é um exagero». Tanto o ritmo como a direção são incertos. O que é certo é que existe uma grande discrepância entre o que os modelos de linguagem são capazes de fazer hoje em dia e o uso que a maioria das empresas lhes dá na prática.
Para qualquer empresa, o investimento em IA tem de compensar de uma de duas formas: mais crescimento, custos mais baixos ou ambos.
Dois caminhos para as iniciativas de IA
Caminho 1: Tornar cada colaborador mais produtivo. Proporcionar às pessoas melhores ferramentas, como um assistente de chat, mantendo os processos inalterados. É fácil de implementar, mas o limite é a capacidade humana.
Caminho 2: Redesenhar os processos em torno da IA. Alterar a forma como o trabalho é realizado para que a IA possa assumir uma maior parte das tarefas. É um processo exigente, demorado e que envolve mais incertezas, mas o potencial é muito maior.
Não é uma questão de «ou isto ou aquilo».
Tu dás as instruções, o Claude utiliza os sistemas
Atualmente, um colaborador introduz dados num TMS através de um navegador. No futuro, o colaborador dará instruções a um assistente de IA, que utilizará os sistemas em seu nome. Na Maritech, as pessoas que mais utilizam a IA já trabalham desta forma: iniciam a tarefa no Claude e extraem dados de outros sistemas à medida que avançam.
Os processos no seu TMS, CMS e WMS continuam a aplicar-se, e o ser humano mantém o controlo. O utilizador analisa o resultado no ecrã habitual e corrige pequenos erros antes de se avançar para a próxima etapa. O que muda é a quantidade de trabalho rotineiro que o utilizador realiza manualmente:
- Limiar mais baixo, registo mais rápido. Ainda é necessário compreender como o sistema funciona, mas a IA determina como os dados devem ser registados e preenche-os.
- Dados de vários sistemas sem necessidade de um projeto de integração. A IA extrai dados de vários sistemas numa única tarefa, em vez de ter de os copiar de um ecrã para outro.
- Um assistente que aprende a forma como trabalha. Basta fornecer-lhe informações sobre os seus processos para que ele saiba tanto o que está nos sistemas como a forma como pretende que o trabalho seja realizado.
O que é o MCP e em que difere do EDI e das APIs?
O MCP é um padrão aberto que permite que os assistentes de IA utilizem os seus sistemas. O sistema descreve o que a IA pode fazer; basta uma única ligação para todos os assistentes de IA e a IA obtém os mesmos direitos de acesso que o utilizador.
Uma forma simples de pensar nisso:
- O EDI é como um formulário padrão enviado pelo correio. Trata-se de mensagens fixas num formato comum, ideais para encomendas e faturas entre parceiros.
- A API é como uma linha de montagem. Uma fórmula fixa criada por um programador, ideal para ligações estáveis entre dois sistemas.
- O MCP é como um novo colega. A IA decide o que fazer, sendo a melhor opção para tarefas variadas que abrangem vários sistemas.
O MCP não substitui o EDI nem as APIs. Baseia-se neles. Utilize uma API quando o fluxo for conhecido e ocorrer com frequência, e o MCP quando a tarefa variar.
Três exemplos da logística do dia-a-dia
Uma encomenda típica passa pelas etapas de receção, planeamento, garantia de capacidade, comunicação com o motorista, documentação, alfândega e faturação, com comunicação constante com o cliente ao longo de todo o processo. Atualmente, a maioria destas etapas é realizada manualmente, e muitas delas prestam-se bem à utilização de agentes de IA. Apresentámos três:
- Envie um e-mail para efetuar a encomenda. A IA lê o e-mail recebido, extrai os dados relativos ao cliente, à recolha e à entrega, à mercadoria e à data, verifica o cliente e o preço acordado no TMS, cria a encomenda e responde indicando o número da encomenda. Pode verificar tudo no TMS.
- Planear uma encomenda para um veículo. A IA identifica as encomendas sem veículo, verifica a sua própria frota, solicita orçamentos às transportadoras por e-mail e através de portais, compara preços, prazos e capacidade e prepara a melhor opção no TMS. O utilizador aprova a transportadora.
- Desembaraço aduaneiro. A IA analisa a fatura, a lista de embalagem e o comprovativo de origem, classifica as mercadorias, calcula os direitos aduaneiros e o IVA, preenche a declaração no CMS e trata das respostas. O utilizador verifica tudo antes do envio. Com o tempo, o desembaraço aduaneiro poderá tornar-se quase totalmente automatizado.
Quem está mais em risco e quem terá sucesso?
Os LLMs não alteram a vertente física da logística, mas sim a vertente do conhecimento. Quanto maior for a parte do seu valor que reside na informação e na coordenação, maior será a exposição. Os terminais e os armazéns beneficiam de um melhor planeamento. As transportadoras recebem apoio no planeamento de percursos, nas reservas e na documentação. Os transitários, cujo valor reside no conhecimento, nas redes de contactos e na documentação, são os que registam a maior mudança.
As empresas que terão sucesso serão aquelas que mudarem a sua forma de trabalhar. Para isso, são necessários três elementos em conjunto: compreensão dos processos, compreensão da tecnologia e liderança na mudança. A compreensão dos processos é o aspeto mais importante. A dimensão também é importante: as pequenas empresas podem perder as vantagens da escala, enquanto os grandes grupos têm dificuldade em envolver toda a organização.
Também vale a pena ser honesto quanto ao resultado. Se tiver sucesso, vai precisar de menos pessoas para o mesmo trabalho, e muitas pessoas vão ter um novo emprego: fazer com que a IA funcione da melhor forma possível.
Questões em aberto
- Comprar ou desenvolver? Que tecnologia se adquire a um fornecedor como a Maritech e o que se desenvolve internamente? Se todos comprarem o mesmo, não há vantagem competitiva.
- O que permanece constante? A IA evolui rapidamente, mas um modelo geral nunca conhecerá o seu negócio. É o melhor colega do mundo, mas precisa de ser treinado para cada tarefa. Os seus dados e o contexto, bem como a forma como os utiliza ao longo do tempo, serão decisivos.
Ainda ninguém tem a resposta, nem mesmo nós. A mudança será gradual, não acontecerá da noite para o dia. Um bom ponto de partida é voltar ao verdadeiro sentido da logística: transportar mercadorias de A para B, por conta de terceiros, no momento certo e com a qualidade adequada, da forma mais económica possível. Comece por esse objetivo, e não pela forma como o processo é realizado atualmente.
A seguir: quatro análises aprofundadas
Este artigo é uma visão geral. Nas próximas semanas, iremos publicar quatro artigos complementares que aprofundam diferentes aspetos da palestra:
- EDI, API ou MCP? Qual é a diferença e quando utilizar cada uma.
- Três tarefas logísticas do dia-a-dia que a IA pode assumir: processamento de encomendas por e-mail, planeamento da carga de um veículo e desalfandegamento.
- Quem está mais exposto e quem terá sucesso? Terminais, transportadoras e transitários, e a competência necessária.
- Dois caminhos para a IA na logística. Melhores ferramentas para cada colaborador ou processos redesenhados em torno da IA.
Quer descobrir o que a IA pode significar para os seus fluxos de trabalho de TMS, CMS ou WMS? Entre em contacto com a equipa da Maritech e siga-nos para não perder as próximas quatro publicações.
