Las técnicas de mantenimiento predictivo están diseñadas para ayudar a determinar el estado de los equipos en servicio, con el fin de estimar cuándo debe realizarse el mantenimiento.
Este enfoque promete un ahorro de costes con respecto al mantenimiento preventivo rutinario o basado en plazos, ya que las tareas solo se realizan cuando es necesario.
El mantenimiento predictivo acelera la excelencia operativa al detectar a tiempo las deficiencias y analizar de forma proactiva los síntomas que podrían provocar posteriormente más averías. Ayuda a los fabricantes a controlar la vida útil de la máquina, su estado físico y su eficiencia operativa.
Tal y como señala IoT for All, «Las ventajas del mantenimiento predictivo se traducen en un ahorro significativo de costes y en un aumento de los ingresos para el sector manufacturero. No obstante, el mantenimiento predictivo aún no se ha implantado de forma generalizada, ya que acceder a información oportuna y detallada sobre el estado de los activos supone un gran reto».
En comparación con los modelos reactivos y preventivos convencionales, que solo ofrecían a los fabricantes tres opciones (1. Dejar funcionar el equipo hasta que se produjera una avería, 2. Programar el mantenimiento, 3. Intentar adivinar qué intervención podría haber evitado la avería), el mantenimiento predictivo ofrece más posibilidades.
Ventajas del mantenimiento predictivo
- Mejora de la OEE
- Prevención de paradas no programadas
- Planificación óptima de las actividades de mantenimiento
Primeros pasos con el mantenimiento predictivo
La interfaz directa con la máquina (DMI) de ShopVue puede ser de ayuda. ShopVue recoge los datos de la máquina automáticamente a través de una interfaz electrónica conectada a los controles de la misma. A intervalos frecuentes, ShopVue consulta las máquinas y recoge los datos clave en un registro de la máquina. A continuación, el motor DMI procesa el registro y actualiza ShopVue con la información pertinente, como el estado, los registros de rendimiento y calidad, la temperatura, la humedad, la presión, los caudales y las revoluciones por minuto.
Los datos de DMI pueden utilizarse para avisar al personal adecuado a través de paneles de control, luces Andon y alertas por correo electrónico en caso de que surja algún problema. Gracias al uso de la tecnología OPC y a métodos de interfaz con las máquinas, tanto integrados como externos, ShopVue DMI puede conectarse prácticamente a cualquier máquina de la fábrica.
El mantenimiento predictivo detecta las deficiencias en una fase temprana, antes de que provoquen paradas en la producción, defectos de calidad y incumplimientos en los plazos de entrega. La recopilación de datos de las máquinas en tiempo real garantiza la precisión de estos indicadores críticos, y la precisión de los datos se traduce en un negocio más sólido.
