Les techniques de maintenance prédictive ont pour but de permettre d'évaluer l'état des équipements en service afin de déterminer à quel moment il convient d'effectuer leur maintenance.
Cette approche permet de réaliser des économies par rapport à la maintenance préventive classique ou programmée en fonction du temps, car les interventions ne sont effectuées que lorsque cela s'avère nécessaire.
La maintenance prédictive favorise l'excellence opérationnelle en détectant rapidement les défaillances et en analysant de manière proactive les signes avant-coureurs susceptibles d'entraîner ultérieurement davantage de défaillances. Elle aide les fabricants à gérer la durée de vie des machines, leur état technique et leur rendement.
Comme l'indique IoT for All, « Les avantages de la maintenance prédictive se traduisent par des économies substantielles et une augmentation du chiffre d'affaires pour le secteur industriel. Néanmoins, la maintenance prédictive n'est pas encore largement déployée, car il est assez difficile d'accéder à des informations détaillées et en temps réel sur l'état des équipements. »
Par rapport aux modèles réactifs et préventifs classiques, qui n'offraient aux fabricants que trois options (1. Laisser fonctionner l'équipement jusqu'à ce qu'une panne survienne, 2. Planifier une maintenance, 3. Tenter de deviner quelle intervention aurait pu empêcher la panne), la maintenance prédictive offre davantage de possibilités.
Avantages de la maintenance prédictive
- Amélioration du Taux de disponibilité globale (OEE)
- Prévention des arrêts imprévus
- Planification optimale des activités de maintenance
Premiers pas avec la maintenance prédictive
L'interface directe avec les machines (DMI) de ShopVue peut vous aider. ShopVue collecte automatiquement les données des machines grâce à une interface électronique reliée aux commandes de celles-ci. À intervalles réguliers, ShopVue interroge les machines et consigne les données clés dans un journal de bord. Le moteur DMI traite ensuite ce journal et met à jour ShopVue avec les informations pertinentes, telles que l'état, les données de rendement et de qualité, la température, l'humidité, la pression, les débits et les régimes.
Les données DMI peuvent être utilisées pour alerter le personnel concerné via des tableaux de bord, des voyants Andon et des alertes par e-mail en cas de problème. Grâce à la technologie OPC et à des méthodes d'interface machine à la fois intégrées et externes, ShopVue DMI peut se connecter à pratiquement n'importe quelle machine d'usine.
La maintenance prédictive permet de détecter les défaillances à un stade précoce, avant qu'elles n'entraînent des arrêts de production, des défauts de qualité et des retards de livraison. La collecte en temps réel des données des machines garantit la précision de ces indicateurs clés, et cette précision se traduit par une meilleure performance de l'entreprise.
