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Publicadoel 21 de abril de 2026

CAI Software nombra a Gretchen Keefner directora general de la división de comunicaciones gráficas

Un veterano del sector con una trayectoria contrastada en IA dirigirá la estrategia y las capacidades de ingeniería en materia de IA en toda la cartera

SALT LAKE CITY, UT, 22 de abril de 2026 – CAISoftware, proveedor líder de software empresarial para los sectores de la fabricación discreta, la fabricación por procesos y las comunicaciones gráficas, ha anunciado hoy el nombramiento de Gaurav Maini como director de Tecnología e Inteligencia Artificial (CTAIO). En este puesto de nueva creación, Maini dirigirá la estrategia empresarial de IA de CAI, establecerá capacidades de ingeniería compartidas en toda su cartera de productos y supervisará el centro de innovación de la empresa en la India.

«Este nombramiento refleja el compromiso de CAI de integrar la inteligencia artificial en el núcleo de nuestros productos y operaciones, acelerando la innovación y aportando un mayor valor a nuestros clientes», afirmó Brent Pietrzak, director ejecutivo de CAI Software. «Gaurav aporta precisamente la combinación perfecta de conocimientos técnicos, experiencia en operaciones a gran escala y pericia en inteligencia artificial para liderar esta nueva etapa. Estamos ampliando lo que funciona y desarrollando las capacidades que definirán nuestro futuro».

Maini cuenta con 27 años de experiencia en la creación y expansión de equipos de ingeniería en Estados Unidos, Europa y Asia. Más recientemente, como vicepresidente sénior y director general para la India en Acentra Health, hizo crecer el equipo de ingeniería de 200 a más de 800 personas y creó el laboratorio de inteligencia artificial de la empresa, desde la fase conceptual hasta la de productos listos para su comercialización, en menos de 18 meses. Antes de incorporarse a Acentra, pasó casi una década como director general en Philips, donde dirigió la división Connected Care a nivel mundial, y ocupó puestos de alta dirección en Epic y Baan.

«He dedicado mi carrera a utilizar la tecnología para resolver problemas complejos y transformar el funcionamiento de los sectores», afirmó Maini. «Este es el momento perfecto: los modelos son por fin lo suficientemente fiables para su aplicación en producción, y la infraestructura necesaria para ampliar la IA de forma segura ya está disponible. Sectores como la fabricación y las operaciones de proceso están listos para modernizarse, y esa intersección es precisamente en lo que he centrado toda mi carrera. Estoy deseando integrar la IA en el núcleo de los productos de CAI de tal forma que se genere un valor real y cuantificable para los clientes».

En su cargo, Maini se encargará de:

  • Definir y poner en práctica la estrategia empresarial de IA de CAI en toda su gama de productos
  • Desarrollar normas, herramientas y prácticas de ingeniería comunes para acelerar la innovación
  • Dirige el centro de innovación de CAI en la India, que representa aproximadamente el 25 % de la plantilla global de ingenieros de la empresa
  • Impulsar la integración de las capacidades de inteligencia artificial en el software de fabricación, procesos y distribución para mejorar los resultados de los clientes
  • Implantar la inteligencia artificial en toda la organización, centrándose en los resultados prácticos, una implementación responsable y un impacto cuantificable para los clientes

Maini tiene un máster en Informática por la Universidad de Texas A&M.

Acerca de CAI Software LLC 

CAI Software desarrolla plataformas digitales de ejecución de tareas y soluciones de software que ayudan a las empresas manufactureras a operar con mayor claridad y control. Con más de 45 años de experiencia, la empresa presta servicio a clientes de más de 15 sectores clave —entre los que se incluyen la fabricación por procesos, la fabricación discreta y las comunicaciones gráficas— en más de 10 países. CAI combina una profunda experiencia en el sector con tecnología práctica para sustituir los procesos fragmentados por flujos de trabajo digitales conectados que mejoran la visibilidad, el cumplimiento normativo y la toma de decisiones en entornos industriales reales.