Un expert chevronné du secteur, fort d'une expérience avérée dans le domaine de l'IA, sera chargé de diriger la stratégie en matière d'IA et les capacités d'ingénierie pour l'ensemble du portefeuille
SALT LAKE CITY, UT, le 22 avril 2026 – CAISoftware, l’un des principaux fournisseurs de logiciels d’entreprise destinés aux secteurs de la fabrication discrète, de la fabrication par procédés et des communications graphiques, a annoncé aujourd’hui la nomination de Gaurav Maini au poste de directeur de la technologie et de l’IA (CTAIO). À ce poste nouvellement créé, M. Maini dirigera la stratégie d’IA d’entreprise de CAI, mettra en place des capacités d’ingénierie communes à l’ensemble de son portefeuille de produits et supervisera le centre d’innovation de l’entreprise en Inde.
« Cette nomination reflète l’engagement de CAI à placer l’IA au cœur de nos produits et de nos opérations, à accélérer l’innovation et à offrir davantage de valeur à nos clients », a déclaré Brent Pietrzak, PDG de CAI Software. « Gaurav apporte exactement la combinaison idéale de connaissances techniques approfondies, d’expérience opérationnelle à grande échelle et d’expertise en IA pour mener à bien ce nouveau chapitre. Nous développons ce qui fonctionne et mettons en place les capacités qui définiront notre avenir. »
M. Maini apporte 27 ans d’expérience dans la création et le développement d’équipes d’ingénierie aux États-Unis, en Europe et en Asie. Plus récemment, en tant que vice-président senior et directeur général pour l'Inde chez Acentra Health, il a fait passer les effectifs de l'équipe d'ingénierie de 200 à plus de 800 personnes et a mis en place le laboratoire d'IA de l'entreprise, du concept jusqu'à la commercialisation de produits prêts à l'emploi, en moins de 18 mois. Avant de rejoindre Acentra, il a occupé pendant près d'une décennie le poste de directeur général chez Philips, où il dirigeait la division Connected Care à l'échelle mondiale, et a occupé des postes de direction chez Epic et Baan.
« J’ai consacré ma carrière à utiliser la technologie pour résoudre des problèmes complexes et transformer le fonctionnement des secteurs industriels », a déclaré M. Maini. « Le moment est idéal : les modèles sont enfin suffisamment fiables pour être mis en production, et l’infrastructure nécessaire est en place pour déployer l’IA en toute sécurité. Des secteurs tels que l’industrie manufacturière et les opérations de transformation sont prêts à se moderniser, et c’est précisément à cette intersection que j’ai consacré toute ma carrière. Je me réjouis à l’idée d’intégrer l’IA au cœur des produits de CAI de manière à créer une valeur réelle et mesurable pour nos clients. »
Dans le cadre de ses fonctions, M. Maini sera chargé de :
- Définir et mettre en œuvre la stratégie d'IA d'entreprise de CAI à l'échelle de l'ensemble de son portefeuille de produits
- Mettre en place des normes techniques, des outils et des pratiques communs afin d'accélérer l'innovation
- Il supervise le centre d'innovation de CAI en Inde, qui représente environ 25 % des effectifs mondiaux de l'entreprise dans le domaine de l'ingénierie
- Favoriser l'intégration des capacités d'IA dans les logiciels dédiés à la fabrication, aux processus et à la distribution afin d'améliorer les résultats pour les clients
- Déployer l'IA à l'échelle de l'entreprise en mettant l'accent sur les résultats concrets, un déploiement responsable et un impact mesurable pour les clients
Maini est titulaire d'un master en informatique de l'université Texas A&M.
À propos de CAI Software LLC
CAI Software développe des plateformes numériques d’exécution des tâches et des solutions logicielles qui aident les entreprises manufacturières à fonctionner avec plus de clarté et de maîtrise. Forte de plus de 45 ans d’expérience, la société accompagne des clients dans plus de 15 secteurs d’activité clés — notamment la fabrication par procédés, la fabrication discrète et les communications graphiques — dans plus de 10 pays. CAI allie une expertise sectorielle approfondie à des technologies concrètes afin de remplacer les processus fragmentés par des flux de travail numériques interconnectés qui améliorent la visibilité, la conformité et la prise de décision dans des environnements industriels réels.
