Los datos industrializados constituyen el siguiente paso evolutivo en el sector manufacturero. Aportan información útil sobre los procesos de producción. Además, los datos optimizan la colaboración dentro de la cadena de suministro.
Sin embargo, los retos a los que se enfrentan los fabricantes son enormes. A medida que crecen, les cuesta conectar sensores y dispositivos a sistemas dispares. Esto supone un obstáculo para lograr un proceso unificado de la cadena de suministro o para llevar a cabo análisis avanzados.
Pero, como señala Forbes, «un sector manufacturero digitalizado ofrece grandes perspectivas… Casi todas las fases del proceso experimentarán un aumento de la eficacia gracias a una mejor información, la reducción de riesgos, unas retiradas de productos más eficaces y unos productos y servicios de mayor calidad».
Para los gestores de datos, existen nuevas formas de utilizar los datos en las operaciones de fabricación. Pueden lograr sistemas ágiles y con gran capacidad de respuesta que impulsen la eficiencia y la calidad de los productos.
Pueden mejorar los sistemas ERP y otros sistemas empresariales ya existentes. O bien, pueden aportar soluciones completas y escalables. Estas tecnologías optimizan la captura y el uso de datos a cualquier escala.
¿Qué es la analítica en el sector manufacturero?
El análisis de datos en el sector manufacturero se refiere al enfoque sistemático de recopilar, analizar e interpretar datos procedentes de los procesos de producción, la maquinaria y otros sistemas operativos. Estos datos pueden utilizarse para orientar la toma de decisiones, optimizar el rendimiento y mejorar la eficiencia general. Las empresas manufactureras suelen basarse en datos en tiempo real procedentes de sensores, máquinas y otros dispositivos inteligentes para predecir las necesidades de mantenimiento, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la calidad de la producción. Mediante el análisis de datos, las empresas pueden detectar tendencias, prever la demanda y realizar cambios proactivos en sus operaciones.
La importancia del análisis de datos en el sector manufacturero
El análisis de datos desempeña un papel importante en la fabricación moderna, especialmente a medida que aumentan la competencia y las exigencias de los clientes. Constituye la base para una mejor toma de decisiones y permite a los fabricantes alcanzar una mayor eficiencia operativa, reducir costes y fabricar productos de mayor calidad. Gracias al análisis de datos, las empresas pueden minimizar los residuos, garantizar el control de calidad y mantener el cumplimiento de las normas reglamentarias. La capacidad de predecir tendencias, optimizar el inventario y realizar un seguimiento de la producción en tiempo real proporciona a las empresas una ventaja significativa frente a los competidores que aún pueden depender de procesos manuales obsoletos.
Ventajas del análisis de datos en el sector manufacturero
La aplicación del análisis de datos en el sector manufacturero ofrece varias ventajas, entre las que se incluyen:
Mayor eficiencia
Mediante el análisis de los datos de producción, los fabricantes pueden identificar cuellos de botella e ineficiencias en la línea de producción, lo que puede traducirse en plazos de entrega más cortos.
Reducción de costes
Las decisiones basadas en datos ayudan a minimizar los residuos, optimizar el consumo energético y reducir los gastos innecesarios, lo que contribuye a un funcionamiento más ágil y rentable.
Mejora de la calidad del producto
Gracias al análisis predictivo, los fabricantes pueden anticiparse a las necesidades de mantenimiento, lo que contribuye a reducir el tiempo de inactividad de los equipos y a mejorar la uniformidad de los productos.
Mejor gestión del inventario
El análisis de datos reduce el exceso y la falta de existencias y contribuye a garantizar que los productos estén disponibles cuando se necesiten.
Mayor visibilidad de la cadena de suministro
La recopilación de datos en tiempo real mejora la transparencia de las cadenas de suministro, lo que permite una mejor colaboración y tiempos de respuesta más rápidos ante los cambios en la demanda o las interrupciones.
5 herramientas para el análisis de datos en el sector manufacturero
A continuación se presentan cinco herramientas para el análisis de datos de fabricación a lo largo de todo el proceso de fabricación:
1. Recopilación automatizada de datos
Despídete de la introducción manual de datos. La recopilación automatizada de datos extrae información en tiempo real directamente de las máquinas, los sensores y las líneas de producción. Esto se traduce en datos más precisos y menos errores, lo que te permite tomar decisiones fundamentadas con total confianza.
2. Trazabilidad del producto
Mantén un control sobre cada fase de la producción. Los sistemas de trazabilidad de productos realizan un seguimiento de todo el proceso, desde el abastecimiento de materias primas hasta la entrega final. Con estos sistemas, podrás gestionar fácilmente el control de calidad, gestionar las retiradas de productos y cumplir con los requisitos normativos sin estrés.
3. Control de existencias
Deja de hacer conjeturas en lo que respecta al inventario. Los sistemas avanzados se conectan con tu ERP para ofrecerte visibilidad en tiempo real de los niveles de existencias. Esto te permite reducir el exceso de inventario, evitar la falta de existencias y ahorrar en costes de almacenamiento, todo ello sin interrumpir el buen funcionamiento de la producción.
4. Seguimiento de activos
Sepa dónde se encuentran sus activos en todo momento. Ya se trate de maquinaria, herramientas o equipos, las soluciones de seguimiento automatizado —como la tecnología RFID o el GPS— garantizan que no se pierda nada. Además, le ayudan a controlar el mantenimiento, de modo que los tiempos de inactividad pasan a ser cosa del pasado.
5. EDI en la cadena de suministro
Olvídate del papeleo y agiliza la comunicación. El software de EDI facilita el intercambio de datos con proveedores, clientes y socios mediante la automatización de las transacciones. Esto no solo agiliza el proceso, sino que también reduce los errores, lo que contribuye a que todo funcione con mayor fluidez.
Tecnologías de análisis de datos que están transformando los sistemas de fabricación
En la actualidad, la transformación digital está generando valor competitivo en los sectores industriales. Hay tres factores fundamentales para esta transformación.
- Operaciones de escalado
- Aumento de la eficiencia operativa
- Mejora de la calidad de los productos
Cómo se utiliza el análisis de datos en el sector manufacturero
¿Estás preparado para dar los siguientes pasos hacia la consecución de estos objetivos y mejorar así tus resultados? Si es así, plantéate las siguientes cinco inversiones en tecnología.
Herramientas integradas para la recopilación automatizada de datos
En la era de la «Industria 4.0», los códigos de barras han evolucionado hasta convertirse en una herramienta de datos más integrada. Los fabricantes están implantando tecnologías de escaneo más flexibles y móviles para la recopilación de datos.
Mientras tanto, los fabricantes están integrando estas tecnologías con los sistemas ERP y otros sistemas empresariales. Como resultado, pueden recopilar, realizar un seguimiento y centralizar una cantidad ilimitada de atributos de datos. A su vez, esto permite tomar decisiones empresariales más fundamentadas.
Esta nueva generación de tecnologías ofrece numerosas ventajas. Por ejemplo, permiten validar los datos de códigos de barras escaneados, RFID y sensores cotejándolos con bases de datos. Además, realizan actualizaciones en los sistemas ERP en tiempo real.
Además, los sistemas de códigos de barras son más compatibles con dispositivos móviles no específicos para este fin. Entre ellos se pueden incluir los smartphones, lo que permite al personal realizar el seguimiento de los productos en cualquier circunstancia.
Trazabilidad de los productos que permite un control de calidad integral
El crecimiento puede suponer una carga para los sistemas de control de calidad. Esto resulta especialmente complicado en mercados tan sensibles como el alimentario y el sanitario. Sin embargo, las soluciones modernas de trazabilidad ofrecen una visibilidad completa a lo largo de toda la cadena de suministro. Los sistemas pueden realizar un seguimiento de todo el proceso, desde la recepción de las materias primas hasta la entrega al cliente.
Incluso las cadenas de suministro globales más complejas pueden beneficiarse de ello. Por ejemplo, las soluciones de trazabilidad permiten realizar un seguimiento de los lotes mezclados y garantizar el cumplimiento normativo. Además, la trazabilidad puede reducir el riesgo de la cadena de suministro derivado de interrupciones o retiradas de productos.
Las empresas que invierten en soluciones de trazabilidad independientes también pueden crear una base de datos sólida. Las herramientas integradas de recopilación de datos ayudan a optimizar todas las fases de la producción y la distribución.
El control de existencias como mantenimiento preventivo
Históricamente, las pérdidas de existencias entre los fabricantes han ascendido al menos a 50 millones de dólares al año. Esto se debe a errores de los proveedores, robos por parte de los empleados o errores en la documentación.
Hoy en día, los fabricantes disponen de sistemas de control de inventario flexibles y fáciles de poner en marcha. Pueden tratarse de soluciones independientes o de integraciones con sistemas ERP y empresariales ya existentes.
Los sistemas de control de inventario de última generación ofrecen acceso en tiempo real al análisis de los datos de fabricación. De este modo, se previene la pérdida de existencias y se mejora la experiencia del cliente.
Seguimiento de activos automatizado y escalable
Los fabricantes deben realizar un seguimiento de los activos, desde los componentes básicos hasta las herramientas especializadas. Sin embargo, según McKinsey, en 2018 solo el 15 % de los activos estaban conectados en los entornos de las líneas de producción. Los fabricantes que logran pasar de los procesos manuales al seguimiento automatizado aumentan su eficiencia.
EDI de última generación en las cadenas de suministro
Muchas empresas manufactureras buscan aumentar su visibilidad en cadenas de suministro nuevas y en constante evolución. El software de intercambio electrónico de datos (EDI) ofrece las soluciones que estos fabricantes necesitan para crecer. Estas soluciones permiten a los fabricantes gestionar las transacciones entrantes y salientes, al tiempo que eliminan los tediosos procesos manuales.
El EDI avanzado permite una implementación personalizada y ofrece una flexibilidad superior. Además, las opciones de externalización disponibles permiten a las empresas delegar tareas al tiempo que proporcionan datos en tiempo real.
La EDI de última generación ya está transformando los sectores. Según Reuters, el Grupo de Trabajo para el Intercambio Electrónico de Datos (WEDI) calcula que las aseguradoras sanitarias pueden ahorrar hasta 1,00 dólares por reclamación gracias al uso de la EDI, lo que supone un ahorro sustancial. La adopción de la EDI también está creciendo en los sectores aeroespacial, de la automoción y otros sectores manufactureros globales.
El análisis de datos debería mejorar tu negocio de fabricación
Los fabricantes disponen de opciones para mejorar la producción. No es necesario que cambien su forma de trabajar para obtener las herramientas que necesitan para tener éxito y maximizar la eficiencia.
Las tecnologías de datos punteras ayudan a las empresas a ampliar sus operaciones. Además, aumentan la eficiencia y mejoran los resultados empresariales sin interrupciones indeseadas. Aprovecha los datos en tus operaciones de fabricación y el aumento de la productividad no tardará en llegar.
Si estás listo para aprovechar todo el potencial del análisis de datos en tu empresa de fabricación, CAI está aquí para ayudarte. Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para saber más sobre cómo podemos optimizar tus sistemas de datos y llevar tu negocio al siguiente nivel.
