Die industrielle Datennutzung ist der nächste Evolutionsschritt in der Fertigungsindustrie. Sie liefert umsetzbare Erkenntnisse über Produktionsprozesse. Zudem optimieren Daten die Zusammenarbeit innerhalb der Lieferkette.
Dennoch stehen die Hersteller vor enormen Herausforderungen. Mit zunehmendem Wachstum haben sie Schwierigkeiten, Sensoren und Geräte an unterschiedliche Systeme anzubinden. Dies steht einem einheitlichen Lieferkettenprozess sowie der Nutzung fortschrittlicher Analysen im Wege.
Doch wie Forbes feststellt: „Ein digitalisierter Fertigungssektor birgt großes Potenzial … In nahezu jedem Bereich des Prozesses werden sich die Effizienzgewinne durch bessere Informationen, Risikominderung, effektivere Rückrufaktionen sowie bessere Produkte und Dienstleistungen weiter steigern.“
Für Datenmanager gibt es neue Möglichkeiten, Daten in der Fertigung zu nutzen. Sie können agile und reaktionsfähige Systeme schaffen, die die Effizienz steigern und die Produktqualität verbessern.
Sie können bestehende ERP- und andere Unternehmenssysteme erweitern. Oder sie können umfassende, skalierbare Lösungen ergänzen. Diese Technologien optimieren die Datenerfassung und -nutzung in jedem Umfang.
Was versteht man unter Analytik in der Fertigung?
Unter Datenanalyse in der Fertigung versteht man den systematischen Ansatz zur Erfassung, Analyse und Auswertung von Daten aus Produktionsprozessen, Maschinen und anderen betrieblichen Systemen. Diese Daten können genutzt werden, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen, die Leistung zu optimieren und die Gesamteffizienz zu steigern. Hersteller stützen sich häufig auf Echtzeitdaten von Sensoren, Maschinen und anderen intelligenten Geräten, um Wartungsbedarf vorherzusagen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktionsqualität zu verbessern. Mithilfe von Analysen können Unternehmen Trends erkennen, die Nachfrage prognostizieren und proaktive Anpassungen an ihren Betriebsabläufen vornehmen.
Die Bedeutung der Datenanalyse in der Fertigungsindustrie
Datenanalyse spielt in der modernen Fertigung eine wichtige Rolle, insbesondere angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und steigender Kundenanforderungen. Sie bildet die Grundlage für eine verbesserte Entscheidungsfindung und ermöglicht es Herstellern, ihre betriebliche Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und qualitativ hochwertigere Produkte herzustellen. Mithilfe der Datenanalyse können Unternehmen Verschwendung minimieren, die Qualitätskontrolle sicherstellen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten. Die Fähigkeit, Trends vorherzusagen, Lagerbestände zu optimieren und die Produktion in Echtzeit zu verfolgen, verschafft Unternehmen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenten, die möglicherweise noch auf veraltete manuelle Prozesse zurückgreifen.
Vorteile der Datenanalyse in der Fertigung
Der Einsatz von Datenanalysen in der Fertigung bietet zahlreiche Vorteile, darunter:
Gesteigerte Effizienz
Durch die Analyse von Produktionsdaten können Hersteller Engpässe und Ineffizienzen in der Produktionslinie erkennen, was zu kürzeren Durchlaufzeiten führen kann.
Kostensenkung
Datengestützte Entscheidungen tragen dazu bei, Abfall zu minimieren, den Energieverbrauch zu optimieren und unnötige Kosten zu senken, was zu einem schlankeren und kosteneffizienteren Betrieb führt.
Verbesserte Produktqualität
Mithilfe von Predictive Analytics können Hersteller Wartungsbedarf vorausschauend erkennen, um Ausfallzeiten von Anlagen zu reduzieren und die Produktkonsistenz zu verbessern.
Besseres Bestandsmanagement
Die Datenanalyse verringert Über- und Unterbestände und trägt dazu bei, dass Produkte bei Bedarf verfügbar sind.
Verbesserte Transparenz in der Lieferkette
Die Erfassung von Echtzeitdaten verbessert die Transparenz in Lieferketten und ermöglicht so eine bessere Zusammenarbeit sowie schnellere Reaktionszeiten auf Nachfrageschwankungen oder Störungen.
5 Tools für die Datenanalyse in der Fertigung
Hier sind 5 Tools für die Analyse von Fertigungsdaten über den gesamten Fertigungsprozess hinweg:
1. Automatisierte Datenerfassung
Verabschieden Sie sich von der manuellen Dateneingabe. Durch die automatisierte Datenerfassung werden Informationen in Echtzeit direkt von Maschinen, Sensoren und Produktionslinien abgerufen. Das bedeutet genauere Erkenntnisse und weniger Fehler, sodass Sie fundierte Entscheidungen mit Zuversicht treffen können.
2. Rückverfolgbarkeit der Produkte
Behalten Sie jeden Schritt der Produktion im Blick. Systeme zur Produktrückverfolgbarkeit erfassen den gesamten Prozess – von der Beschaffung der Rohstoffe bis zur Auslieferung. Mit diesen Systemen können Sie die Qualitätskontrolle problemlos verwalten, Rückrufe abwickeln und Compliance-Anforderungen stressfrei erfüllen.
3. Bestandsverwaltung
Machen Sie Schluss mit dem Rätselraten, wenn es um den Lagerbestand geht. Moderne Systeme lassen sich mit Ihrem ERP-System verknüpfen und bieten Ihnen so einen Echtzeit-Überblick über die Lagerbestände. So können Sie Überbestände abbauen, Engpässe vermeiden und Lagerkosten einsparen – und das alles bei reibungslosem Produktionsablauf.
4. Bestandsverfolgung
Behalten Sie jederzeit den Überblick über Ihre Vermögenswerte. Ob Maschinen, Werkzeuge oder Ausrüstung – automatisierte Ortungslösungen wie RFID oder GPS sorgen dafür, dass nichts verloren geht. Außerdem helfen sie Ihnen dabei, den Überblick über die Wartungsarbeiten zu behalten, sodass Ausfallzeiten der Vergangenheit angehören.
5. EDI in der Lieferkette
Verzichten Sie auf Papierkram und optimieren Sie die Kommunikation. EDI-Software erleichtert den Datenaustausch mit Lieferanten, Kunden und Partnern durch die Automatisierung von Transaktionen. Das beschleunigt nicht nur den Prozess, sondern reduziert auch Fehler und sorgt so für einen reibungsloseren Ablauf.
Datenanalysetechnologien, die Fertigungssysteme revolutionieren
Die digitale Transformation ist heute der Motor für Wettbewerbsvorteile in den verschiedenen Branchen des verarbeitenden Gewerbes. Drei Faktoren spielen bei dieser Transformation eine zentrale Rolle.
- Skalierungsvorgänge
- Steigerung der betrieblichen Effizienz
- Verbesserung der Produktqualität
Wie Datenanalyse in der Fertigung eingesetzt wird
Sind Sie bereit, die nächsten Schritte zur Erreichung dieser Ziele zu unternehmen, um Ihren Gewinn zu steigern? Wenn ja, sollten Sie die folgenden fünf Technologieinvestitionen in Betracht ziehen.
Integrierte Tools zur automatisierten Datenerfassung
Im Zeitalter von „Industrie 4.0“ haben sich Barcodes zu einem stärker integrierten Datenwerkzeug weiterentwickelt. Hersteller setzen bei der Datenerfassung zunehmend flexiblere, mobile Scantechnologien ein.
Inzwischen integrieren Hersteller diese Technologien in ERP- und andere Unternehmenssysteme. Dadurch können sie unbegrenzt viele Datenmerkmale erfassen, nachverfolgen und zentralisieren. Dies wiederum ermöglicht fundiertere Geschäftsentscheidungen.
Diese neue Generation von Technologien bietet zahlreiche Vorteile. So können sie beispielsweise gescannte Barcode-, RFID- und Sensordaten anhand von Datenbanken überprüfen. Außerdem führen sie Aktualisierungen in ERP-Systemen in Echtzeit durch.
Zudem sind Barcode-Systeme besser mit nicht speziell dafür vorgesehenen mobilen Geräten kompatibel. Dazu können auch Smartphones gehören, sodass das Personal Produkte unter allen Umständen nachverfolgen kann.
Produktrückverfolgbarkeit zur Unterstützung einer lückenlosen Qualitätskontrolle
Wachstum kann die Qualitätssicherungssysteme belasten. Dies stellt insbesondere in sensiblen Märkten wie der Lebensmittel- und Gesundheitsbranche eine Herausforderung dar. Moderne Lösungen zur Rückverfolgbarkeit sorgen jedoch für vollständige Transparenz entlang der gesamten Lieferkette. Die Systeme können den gesamten Weg vom Wareneingang der Rohstoffe bis zur Auslieferung an den Kunden nachverfolgen.
Selbst die komplexesten globalen Lieferketten können davon profitieren. So lassen sich beispielsweise mithilfe von Rückverfolgbarkeitslösungen gemischte Chargen nachverfolgen und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen. Zudem kann die Rückverfolgbarkeit Risiken in der Lieferkette aufgrund von Störungen oder Rückrufaktionen verringern.
Unternehmen, die in eigenständige Rückverfolgbarkeitslösungen investieren, können dennoch eine robuste Datenbank aufbauen. Integrierte Tools zur Datenerfassung tragen dazu bei, jede Phase der Produktion und des Vertriebs zu optimieren.
Bestandssteuerung als vorbeugende Instandhaltung
In der Vergangenheit beliefen sich die Bestandsverluste bei Herstellern jährlich auf mindestens 50 Millionen Dollar. Dies ist auf Fehler von Lieferanten, Diebstahl durch Mitarbeiter oder Fehler in der Dokumentation zurückzuführen.
Heutzutage stehen Herstellern flexible, einfach zu implementierende Bestandsverwaltungssysteme zur Verfügung. Dabei kann es sich um eigenständige Lösungen oder um Integrationen in bestehende ERP- und Geschäftssysteme handeln.
Bestandsverwaltungssysteme der nächsten Generation ermöglichen den Zugriff auf Analysen von Fertigungsdaten in Echtzeit. Dadurch lassen sich Schwund vorbeugen und Verbesserungen beim Kundenerlebnis vorantreiben.
Skalierbare, automatisierte Bestandsverfolgung
Hersteller müssen Vermögenswerte nachverfolgen, die von einfachen Komponenten bis hin zu Spezialwerkzeugen reichen. Laut McKinsey sind jedoch seit 2018 nur 15 % der Vermögenswerte in Produktionsumgebungen vernetzt. Hersteller, denen der Übergang von manuellen Prozessen zur automatisierten Nachverfolgung gelingt, steigern ihre Effizienz.
EDI der nächsten Generation in Lieferketten
Viele Fertigungsunternehmen sind bestrebt, ihre Transparenz in neuen und sich weiterentwickelnden Lieferketten zu erhöhen. EDI-Software (Electronic Data Interchange) bietet die Lösungen, die diese Hersteller für ihre Skalierung benötigen. Mit diesen Lösungen können Hersteller eingehende und ausgehende Transaktionen verwalten und gleichzeitig mühsame manuelle Prozesse vermeiden.
Advanced EDI unterstützt maßgeschneiderte Implementierungen und bietet höchste Flexibilität. Darüber hinaus ermöglichen die verfügbaren Outsourcing-Optionen es Unternehmen, Aufgaben auszulagern und gleichzeitig Daten in Echtzeit bereitzustellen.
Die EDI der nächsten Generation verändert bereits jetzt ganze Branchen. Laut Reuters schätzt die „Workgroup for Electronic Data Interchange“ (WEDI), dass Krankenkassen durch den Einsatz von EDI bis zu 1,00 US-Dollar pro Leistungsantrag einsparen können – eine erhebliche Kostenersparnis. Auch in der Luft- und Raumfahrt, der Automobilindustrie und anderen globalen Fertigungsbranchen nimmt die Nutzung von EDI zu.
Datenanalyse sollte Ihr Fertigungsunternehmen verbessern
Hersteller haben verschiedene Möglichkeiten, ihre Produktion zu verbessern. Sie müssen ihre Geschäftsabläufe nicht ändern, um die Werkzeuge zu erhalten, die sie für ihren Erfolg und zur Maximierung ihrer Effizienz benötigen.
Führende Datentechnologien helfen Unternehmen dabei, ihre Betriebsabläufe zu skalieren. Zudem steigern sie die Effizienz und verbessern die Geschäftsergebnisse, ohne dass es zu unerwünschten Störungen kommt. Setzen Sie Daten in Ihren Fertigungsprozessen ein – eine Steigerung der Produktivität wird nicht lange auf sich warten lassen.
Wenn Sie bereit sind, das volle Potenzial der Datenanalyse in Ihrem Fertigungsunternehmen auszuschöpfen, steht Ihnen CAI gerne zur Seite. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihre Datensysteme optimieren und Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe bringen können.
