I en tidligere artikkel svarte vi på spørsmålet « Hva er MRP (Material Requirements Planning) ?» Kort sagt er MRP en programvarealgoritme som resulterer i en lagerplan for kjøp, produksjon og overføring av varer, slik at lagernivåene minimeres og servicenivåene maksimeres. For å produsere denne planen tar MRP hensyn til mange variabler på alle nivåer i materiallisten, inkludert hvor mye lager som er tilgjengelig, hvor det befinner seg, når mer vil bli mottatt, hvor lang tid det tar å etterfylle og tidsfaset etterspørsel.
Hvordan fungerer hovedproduksjonsplanlegging?
Master Production Scheduling (MPS) gjør forretningsplaner om til prognoser for å håndtere virkningene av sesongvariasjoner, kampanjer og økende eller synkende etterspørsel. MPS implementerer samme logikk som MRP, med en vri.
Så, hva er forretningsargumentet som rettferdiggjør MPS? Det finnes flere, men her er et veldig vanlig eksempel. En pumpeprodusent selger spesialproduserte produkter, monterer dem og sender dem deretter innen 48 timer etter at bestillingen er mottatt. Produksjonstiden er én dag, men det finnes komponenter og underenheter som går inn i pumpen med leveringstider som varierer fra to (2) dager til to (2) måneder. For å oppfylle hver bestilling innen 48 timer, må pumpeprodusenten ha alle komponenter for hver pumpe tilgjengelig når bestillingen tas. Og for å forbli lønnsom, må de gjøre det uten å ha overflødig lagerbeholdning.
Vi kan oppnå dette med MRP ved å definere gjenbestillingsnivåer og utgående opp-til-nivåer på alle komponenter og underenheter som er tilstrekkelige til å dekke en ledetidsverdi av etterspørselen pluss en ekstra buffermengde for variasjon. Husk at vi diskuterte disse konseptene i MRP-artikkelen.
MPS kan forresten håndheve de samme reglene. Dette fungerer faktisk når etterspørselen er jevn og konsistent gjennom hele året, og MRP har verktøy for å bestemme disse nivåene basert på tidligere etterspørsel.
Men hvordan håndterer vi sesongvariasjoner? Hva med salgskampanjer? Det er også vanskelig å trappe opp lanseringen av et nytt produkt eller en ny produktlinje. Selv jevnt økende eller synkende etterspørsel etter eksisterende produkter er problematisk.
Det er her MPS skinner. Husk at den store forskjellen mellom MPS og MRP er prognosen som MPS støtter. MPS-prognosen blir etterspørselsdriveren for underenheter og innkjøpte varer på lavere nivå. Akkurat som MRP oppretter planlagte produksjons-, innkjøps- og overføringsordrer, gjør MPS det også. MPS-prognosen lar oss gjøre forretningsplanen til vår beste tilnærming for effekten av sesongvariasjoner, kampanjer og økende eller synkende etterspørsel etter individuelle varer i produktfamilier. I motsetning til MRP-planlagte ordrer blir imidlertid MPS-planlagte ordrer sjelden frigitt.
«Hva?» sier du. «MPS-planlagte ordrer blir sjelden utgitt?» Hvorfor bry seg da?
Fordi disse ordrene, som representerer en tidsfaset netting av prognosebehov, faktisk etterspørsel, lagerbeholdning og forventede mottak, driver MRP og planlagte ordrer. Faktisk, av nettopp denne grunnen, kjører vi alltid MPS før vi kjører MRP, fordi de planlagte ordrene fra MPS er etterspørselsdrivere for MRP. MRP-ordrene frigis for å sikre at innkjøpte varer og underenheter er tilgjengelige i riktige mengder og på riktig sted, slik at når vi mottar den neste salgsordren for en MPS-vare, kan vi bygge og sende den med en gang.
Et annet scenario som kan hjelpe deg å forstå kraften til MPS er produsenten av helikopterseler. Produsenten mottar en årlig byggeplan fra kundene sine i henhold til kontrakt. Planene har ikke nøyaktige leveringsdatoer, men de gir brutto månedlig behov per vare for de neste tolv månedene. De nøyaktige leveringsdatoene er i henhold til kontrakt gitt én måned før levering. Problemet? Hver vare har komponenter på materiallisten (BOM) med ledetider som er betydelig større enn én måned. En lagertap er katastrofal.
Løsningen i dette tilfellet er MPS. Så snart den mottas, lastes kundens årlige byggeplan inn i MPS som en prognose. MPS kjøres deretter daglig, med en tidshorisont som ser ut like forbi den lengste ledetiden for en hvilken som helst vare på stykklisten. De resulterende planlagte MPS-ordrene frigis aldri. Disse ordrene vises imidlertid som etterspørsel i MRP, som kjøres umiddelbart etter MPS. Hver måned, når den mottas, lastes leveringsplanen inn som salgsordrelinjer med faktiske forfallsdatoer. Faktiske arbeidsordrer knyttet til salgsordrelinjene genereres automatisk.
MPS implementerer et konsept som kalles tidsgrenser . Verdien representerer et antall dager og settes per vare. Utenfor tidsgrensen planlegger MPS basert på den største verdien av faktisk etterspørsel eller prognosebehov. Innenfor tidsgrensen planlegger MPS kun basert på faktisk etterspørsel. Når det gjelder vår produsent av ledningsnett, er tidsgrensen 30 dager fordi kunden deres i henhold til kontrakt må oppgi leveringsdatoer en måned i forveien. Med andre ord vil salgsordrene og de resulterende automatisk genererte arbeidsordrene alltid eksistere innenfor tidsgrensen.
Hva er fordelene med hovedproduksjonsplanlegging?
Bedrifter som implementerer hovedproduksjonsplanlegging på en vellykket måte, gjør det delvis fordi de erkjenner at formålet ikke er å fortelle dem hvilke ferdige varer de skal bygge, når og i hvilke mengder. De omfavner snarere at det gir ledelsen muligheten til å gjøre en forretningsplan om til en prognose som driver produksjon og anskaffelse av varer på lavere nivå med lengre leveringstid.
På samme måte krever en vellykket MPS-implementering et kulturskifte. Prognosen må gjenspeile forretningsplanen. Dette krever konstant justering og oppdateringer fra alle avdelinger. Når markedsføring planlegger en kampanje, må den forventede økningen i etterspørsel gjenspeiles i MPS-prognosen. Salgsteamet skal legge vekt på en eldre produktlinje til fordel for en nyere, og må oppdatere prognosene for begge. Produktutvikling påvirker introduksjonen av nye produkter, noe som nødvendiggjør oppdateringer av prognosen i samarbeid med salg og markedsføring.
Fordelene med MPS for et lederteam som kontinuerlig og i samarbeid finjusterer prognosene sine, er betydelige. I begynnelsen av denne artikkelen så vi på to tilfeller der MPS løste det eldgamle problemet med å produsere en kostnadseffektiv anskaffelses- og produksjonsplan for varer på lavere nivå i materiallisten med ledetider som er lengre enn oppfyllelsestiden for salgsordren. Det finnes også andre fordeler. Finansavdelingen kan dra nytte av en visning av planen som projiserer inntekter og kostnader basert på planlagte MPS- og MRP-ordrer. Denne visningen bruker gjennomsnittlige salgspriser beregnet over en spesifisert tidsramme for å produsere et inntektstall og nettostiller det mot gjeldende kostnader. Tenk kontantstrømsprognoser! På samme måte kan finans og produksjon dra nytte av grovt snittede kapasitetsvisninger som projiserer både lønnskostnader og kapasitetsbehov per arbeidssenter, basert på planlagte MPS- og MRP-planlagte ordrer.
Til slutt, når det først er en del av kulturen, krever prognosehåndtering samarbeid på tvers av avdelinger, noe som burde, men ofte ikke skjer. Dette alene er en betydelig fordel. Mer enn én gang har jeg besøkt selskaper som var midt i store omveltninger. De brukte ennå ikke MPS. Hvorfor? Fordi salg og markedsføring hadde startet en reklamekampanje uten å konsultere produksjon og innkjøp, bare for å få vite at den resulterende økningen i salg ikke kunne oppfylles fordi komponenter på lavere nivå og med lengre leveringstid ikke var tilgjengelige i tilstrekkelige mengder. Kort sagt gir MPS organisasjonen en plattform for å være proaktiv, modellere og til slutt gjennomføre forretningsplanen.
Hva er MRP (materialbehovsplanlegging)?
Dette er den andre artikkelen i en serie som utforsker lagerstyring, EOQ (økonomisk ordremengde), lagerplanlegging, distribusjons-MRP eller DRP (distribusjonsbehovplanlegging), MPS (hovedproduksjonsplan), ISO-sertifiseringer, hvordan man bruker MRP og hvordan man velger den beste MRP-programvaren.
- Les mer: Hva er forskjellen mellom MPS og MRP?
- Lær hvordan du beregner avkastning på investeringen (ROI)
{{cta('1643fa7d-254c-46ae-ba14-5b726f87b85b','justifycenter')}}
