Autonomt vedlikehold (AM) er en kritisk del av Total Productive Maintenance (TPM) . Ideen her er at autonomt vedlikehold gir operatører ansvaret for å utføre forebyggende vedlikeholdsoppgaver . I følge tradisjonelle vedlikeholdsprogrammer kjører en maskin vanligvis til den går i stykker eller når det punktet hvor den trenger vedlikehold. Til sammenligning lar autonomt vedlikehold maskinoperatører utføre enkle vedlikeholdsoppgaver, som rengjøring, inspeksjoner, smøring og boltstramming – for å forhindre at slike havarier oppstår i utgangspunktet.
En rengjørings-/inspeksjons-/smørejobb (CIL) er ofte rutinemessig eller tidsbasert. I et papirbasert miljø tar en operatør en liste over oppgaver og sørger for at de er fullført. Operatøren logger prosessdetaljene på papir og arkiverer det. Til tross for konsekvente rapporter om at CIL-prosessen er fullført i sin helhet og i tide, forekommer det fortsatt uplanlagte stopp og nedetid ( sjekk ut denne interessante statistikken om nedetid ).
Hvis målet med CIL, og autonomt vedlikehold generelt, er å bidra til å forhindre driftsstans og havarier – hvorfor er ikke denne prosessen effektiv, og hva skjer egentlig? Fortsett å lese for å lære hvordan tilkoblet arbeid kan hjelpe.
Manglende data i Rengjør/Inspiser/Smør
Måten de fleste produsenter dokumenterer oppgaver som CIL på, lider de av noen vanlige feilpunkter – mangel på data, manglende innsikt i problemer som oppstår og mangel på standardisering.
Ifølge en fersk Parsable-undersøkelse blant frontlinjearbeidere, er 79 % fortsatt avhengige av papir for å følge arbeidsinstruksjoner og spore oppgaver.
Når papirbaserte prosesser eller standard driftsprosedyrer (SOP-er) brukes til å samle inn informasjon, dør disse datapunktene på papiret.
Dette gir produsenter ingen innsikt i hvem som faktisk fullførte en oppgave kontra hvem som ikke gjorde det, hvor grundig oppgavene ble utført og om det var andre problemer som oppsto. I tillegg, uten riktige data, går produsenter glipp av muligheter for kontinuerlig forbedring fordi innsikt ikke er lett tilgjengelig på tvers av linjer, skift eller anlegg.
Når operatørene dine avdekker problemer, rapporteres og dokumenteres de på et papirark, og de får ikke umiddelbar oppmerksomhet. Rapporter kan gå tapt, eller maskineriet blir ikke sortert på riktig måte. Uten innsikt i problemene som rapporteres, eller en måte å samarbeide for å løse dem på, kan problemene gro og koke opp og skape et enda større rot – og dette kan påvirke produksjonen negativt.
Til slutt vil ikke alle medlemmene av teamet ditt fullføre den samme oppgaven på samme måte. Ofte indikerer denne mangelen på standardisering et behov for å videreutdanne teammedlemmer, dele beste praksis eller fylle kunnskapshull.
Disse ineffektivitetene kan påvirke kritiske aspekter ved produksjonen, som gjennomstrømning og generell utstyrseffektivitet (OEE).
Rollen til tilkoblet arbeiderteknologi i rengjøring/inspeksjon/smøring
Med Connected Worker® fra Parsable har frontlinjearbeidere tilgang til informasjonen de trenger, for eksempel opplæring eller trinnvise prosedyreveiledninger. Connected Worker gir også frontlinjearbeidere mulighet til å logge jobbdetaljer digitalt. Disse datapunktene kan mates inn i systemene dine eller gjennomgås av andre teammedlemmer – noe som gir den nødvendige oversikten for å løse noen av de vanlige problemene nevnt ovenfor.
Connected Worker fra Parsable lar produksjonsteam reagere raskere på problemer og til slutt standardisere kunnskapssett.
Ved å gi oppdaterte arbeidsinstruksjoner til frontlinjearbeiderne dine, betyr dette ikke bare at de utfører arbeidet i henhold til spesifikasjonene, men det fører også til mer konsistent arbeid på tvers av team og steder.
La oss utforske tilkoblede arbeidere i aksjon.
Innsamling av relevante rengjørings-/inspeksjons-/smøredata for større synlighet
Med data samlet inn i hvert trinn av prosessen, legges informasjonen enten inn av en operatør eller en frontlinjearbeider for hver oppgave og jobb som utføres. Så snart dataene er registrert, er de umiddelbart tilgjengelige for deling med operatører og frontlinjearbeidere og integrering med andre forretningsintelligenssystemer.
Med Connected Worker fra Parsable kan operatører se hvilke oppgaver som er fullført og notere hvilke som ikke ble, og hvorfor. Alle arbeidere som er tilknyttet den jobben har sanntidsinnsikt i ethvert problem og kan motta et varsel via tekstmelding, telefon eller e-post. Hvis det er et problem i appen, kan en frontlinjearbeider ta et bilde og markere bildet direkte for å fremheve utstyrsproblemet.
Med denne datainnsikten har frontlinjearbeidere fullstendig oversikt over aktivitetene som skjer ute på arbeidsplassen. For CIL kan teamene se en oversikt over alle CIL-jobbene som er fullført i løpet av måneden, maskintypene filtrert etter linje og mer. Produksjonsteamene kan ikke bare se hva som blir gjort, men de har også innsikt i hva som ikke blir gjort, slik at de kan reagere på riktig måte.
Ytterligere detaljer kan vise teammedlemmene som utførte hver oppgave, da det kan være verdifulle datapunkter for å forstå forskjeller i måten én frontlinjearbeider fullfører en oppgave kontra en annen. Å ha denne innsikten kan sikre at alle teammedlemmer utfører oppgaver riktig og er opp til standarden, noe som gir muligheten til å vite hvor det kan være behov for ytterligere opplæring eller kompetanseheving.
Sikre sikkerhet på gulvet under rengjøring/inspeksjon/smøring
Frontlinjearbeidere kan også se åpne servicebrikker på linjeutstyr. Med denne innsikten kan teammedlemmer forstå hva som skjer og reagere raskt for å løse problemer før de påvirker produksjonen. Evnen til å reagere raskt er avgjørende. Som en del av CIL kan en slangelekkasje gjøre gulvet vått, noe som kan føre til skli eller skader. Ved å se denne brikken i mobilappen Connected Worker by Parsable kan operatører sende en melding til alle frontlinjearbeidere på gulvet for å sikre at de er klar over lekkasjen, og varsle et medlem av vedlikeholdsteamet for å rydde opp i rotet – noe som til slutt opprettholder et trygt miljø for alle.
Som en del av en CIL-jobb kan det være viktig å sørge for at frontlinjearbeidere bruker personlig verneutstyr (PPE), for eksempel vernesko i samsvar med kravene. Operatøren kan legge inn en tagg for å få frontlinjearbeidere til å ta et bilde og laste det opp til appen for å sikre at de bruker riktig PPE. Denne taggen vil automatisk publiseres neste gang noen fullfører en CIL-jobb. Opplasting av et bilde kan også brukes til å bekrefte at noe har blitt rengjort, eller for å identifisere et problem under CIL-prosessen.
Styrket av data
Ved å implementere en digital, mobilbasert løsning for tilkoblede arbeidere, kan operatører gi teamet sitt ett verktøy som kan brukes til en rekke forskjellige aktiviteter. Dette lar frontlinjearbeidere respondere og samarbeide effektivt, samtidig som de samler inn informasjonen og dataene som trengs for å sikre at oppgavene fullføres.
Hvis du er interessert i å lære mer om hvordan Connected Worker by Parsable kan bidra til å forbedre CIL-jobbene dine, kan du sjekke ut webinaret vårt for mer informasjon.
Klar til å revolusjonere dine operative arbeidsflyter? Opplev kraften i Parsables Connected Worker®-programvare på nært hold. Bestill en demonstrasjon i dag og oppdag hvordan løsningen vår kan effektivisere driften din ved å digitalisere frontlinjen.
