Forsinkede responser eller tidsforskjeller mellom når en hendelse inntreffer og responsen på den hendelsen plager moderne drift. Og selv om det er lett å rasjonalisere disse iboende ineffektivitetene som at «slik er det bare», krever det økende presset som legges på produsentenes skuldre for å tilpasse seg verdenshendelser og bransjetrender endring. Men hvordan kan du endre deg, hvordan kan du tilpasse deg, hvordan kan du sikre at driften din forblir robust når du mangler synlighet, sporbarhet og ansvarlighet? Uten alle tre vil bærekraftig endring bli offer for manglende implementering, forårsaket av subtil motstand som manifesterer seg som dårlig samsvar og misforståelser.
- Synlighet, sporbarhet og ansvarlighet
- Hvorfor er samsvar så viktig?
- Blyantpisking – Elefanten i rommet
- Slik oppnår du samsvar med Connected Worker® av Parsable
Synlighet, sporbarhet og ansvarlighet
Synlighet, sporbarhet og ansvarlighet er kritiske komponenter du bør forvente å møte når du går på de gult linjerte gangstiene som krysser fabrikken. Men hvis du fortsatt sitter fast med en papirbasert tilnærming til dokumentasjon av aktiviteter, eller om du bruker mer moderne, men fortsatt utdatert, teknologi fra slutten av 90-tallet og begynnelsen av 2000-tallet, går du absolutt glipp av synligheten du trenger for å gjøre arbeidet sporbart og holde folk ansvarlige.
Her er en oversikt:
Synlighet fører til sporbarhet
Sporbarhet fører til ansvarlighet
Ansvarlighet fører til samsvar
Synlighet
Synlighet: substantiv – tilstanden å kunne se eller bli sett.
Du er kanskje ikke klar over alle blindsonene du har i hele virksomheten din. Og selv om det ikke er realistisk å utstyre en hel fabrikk med kameraer som fanger opp alle vinkler for å virkelig se hva som skjer til enhver tid, er det mulig å gi oversikt over hverdagsaktiviteter.
Synlighet manifesterer seg som evnen til å se, digitalt sett, hvem som gjorde hva og når ved å utnytte datapunkter.
Disse datapunktene må være en kombinasjon av informasjon som er samlet inn gjennom manuell registrering og automatisk datalogging. Jo flere kilder du har som logger uttrekkbare detaljer, desto bedre oversikt vil du gi virksomheten din.
Sporbarhet
Sporbarhet: substantiv – egenskapen ved å ha en opprinnelse eller et utviklingsløp som kan finnes eller følges.
Synlighet gir sporbarhet.
Sporbarhet er evnen til å spore og dokumentere informasjon fra ende til ende gjennom hele produksjonsprosessen – fra råmateriale til ferdig produkt og alt som skjer i mellom.
Dette bygger på grunnlaget som synlighet gir (hvem gjorde hva og når) ved å legge til resultatet. Nå passer hver fullførte oppgave eller improviserte handling sammen som en serie sammenflettede plott og delplott av en fullstendig produksjonshistorie fortalt igjen og igjen, hver dag gjennom den daglige driften.
Med fullstendig sporbarhet vet du begynnelsen, midten og slutten på hver hendelse. Hvis en linje er nede, finn ut hvem som jobber med å få den opp igjen, hvilke skritt de har tatt, og basert på løsningen, foreta reverse engineering for å finne den underliggende årsaken. I stedet for intervjuer og gjetting kan du følge datasporet for å finne ut hvilke oppgaver som ble fullført – og hvilke oppgaver som ikke ble det – for å sette sammen hendelsesforløpet som førte til den uplanlagte nedetiden ( sjekk ut denne interessante statistikken om nedetid ). Alt med bare noen få klikk.
Ansvarlighet
Ansvarlighet: substantiv – det faktum eller den betingelse å være ansvarlig; ansvar.
Sporbarhet fører til ansvarlighet.
Bevæpnet med informasjonen om hvem som gjorde hva, når og hva resultatet ble, har du et krystallklart bilde av eierskap.
Ikke bare kan ansvarsområder kartlegges på et detaljert nivå med detaljer helt ned til personen, men detaljer som viser overholdelse av prosesser og prosedyrer kan også fanges opp.
Samsvar
Etterlevelse: substantiv – handlingen eller faktumet å etterkomme et ønske eller en kommando
Ansvarlighet fører til etterlevelse.
Evnen til å se hva som burde være og sammenligne det med hva som er, åpner for en ny kapasitet i driften – evnen til å eliminere antagelser (hva som burde være) og ta databaserte beslutninger basert på hva som skjer i frontlinjen (hva som er).
Dette er den eneste måten å flytte beste praksis fra et hypotetisk scenario til en velprøvd virkelighet, samtidig som man forstår den faktiske effekten. Det er avgjørende for å drive forbedringer innen sikkerhet, kvalitet og effektivitet, eller når man utforsker hvordan man kan redusere virksomhetens avhengighet av stammekunnskap, samtidig som man går over til en skalerbar tilnærming til kunnskapsdeling.
Samsvar er nøkkelen.
Hvorfor er samsvar så viktig?
Samsvar er nært knyttet til produksjonstap, svinn, kundeklager, tilbakekallinger av produkter, sikkerhetshendelser og mer. I slike krisesituasjoner ønsker du som produsent å kunne undersøke den underliggende årsaken raskt og nøyaktig, slik at du kan identifisere og implementere korrigerende tiltak så raskt som mulig for å sikre at enhetene fortsetter å produsere med nødvendig driftshastighet og kvalitetsspesifikasjoner, samtidig som du legger til rette for et trygt arbeidsmiljø.
Samsvar med dokumenterte standarder sikrer at linjene kan fortsette å produsere kvalitetsenheter og at arbeiderne kan jobbe trygt, noe som er avgjørende for å tjene penger. Dokumentert samsvar sikrer at driften din er revisjonssikker, noe som hjelper deg med å unngå kostbare bøter og etterforskninger, noe som er avgjørende for å spare penger.
I de fleste operasjoner er ikke samsvar alltid 100 %. Faktisk er det vanligvis mye mindre enn det. Årsakene til dårlig samsvar varierer og kan ikke bortforklares med mangel på arbeidsmoral eller en utbredelse av forsettlig uaktsomhet blant frontlinjen. Som oftest indikerer dårlig samsvar et problem med arbeidskulturen i fabrikken. Økende press tvinger produsenter til å «gjøre mer med mindre», og i stedet for å finne nye, innovative og effektive løsninger, legges oppgaver til en allerede overbelastet arbeidsstyrke. Kombiner det med manglende intern opplæring for å sikre at «hvorfor» er grundig forstått, og du har en oppskrift på dårlig samsvar.
En av de vanligste måtene dårlig etterlevelse manifesterer seg på er blyantpisking.
Blyantpisking – Elefanten i rommet
Det er på tide at vi anerkjenner elefanten i rommet – blyantpisking. Det er når noen dokumenterer at en oppgave eller et arbeid ble fullført når det i virkeligheten ikke ble det. Det skjer oftere enn du tror. Uten de riktige verktøyene på plass for å få den nødvendige oversikten til å forstå samsvar eller mangel på sådan, vil blyantpisking fortsette å forekomme. Ingen har noen måte å bekrefte at hver kontroll ble utført og hver rengjøring ble fullført.
I stedet for å ta tak i den underliggende årsaken til at blyanter piskes, er den vanlige løsningen å legge til ekstra kontroller, som kan bety å utføre de samme kontrollene eller inspeksjonene oftere eller gi en annen arbeider i oppgave å fungere som et ekstra par øyne. Tenk på det. Kan blyanter piskes, som delvis skyldes for mye å gjøre, løses ved å be de samme menneskene om å gjøre mer?
Svaret på det spørsmålet er «nei». Løsningen er å forstå om man overholder regler eller ikke. Avdekk hva som ble gjort, når og av hvem ved å gjøre oppgaver digitalt synlige. Knytt denne aktiviteten til resultatet med sporbarheten som data muliggjør. Hold de som er ansvarlige for å fullføre disse aktivitetene ansvarlige, ikke for å håndheve dårlige vaner, men for å forstå hvilke forventninger eller leveranser som er realistiske. Gjør deretter endringer basert på funnene dine. Det er slik du bekjemper misforståelser.
Slik oppnår du samsvar med Connected Worker® av Parsable
Connected Worker by Parsable sporer hvert element i hver jobb, og kan varsle ledelsen hvis det er betydelige variasjoner i overholdelsen av standard driftsprosedyrer (SOP-er). Alle data lagres i skyen etter hvert som arbeidet utføres, noe som gjør dem lett sporbare og tilgjengelige i sanntid. For eksempel, i tilfelle en revisjon eller inspeksjon, kan ledelsen enkelt spore alle prosesser fra anskaffelse av råvarer til utvikling av det endelige produktet med et par klikk.
Med Parsable kan du enkelt se hvem som fullførte hvilken oppgave, tidsstempelet, inndata som er registrert, inkludert bilder og videoer, og hvordan prosedyren ble utført.
Før implementeringen av Parsable hadde et selskap et krav om at det skulle utføres en kvalitetskontroll i løpet av hver produksjonstime. Denne kvalitetskontrollen fikk operatøren til å bekrefte at prøvene de tilfeldig valgte ut oppfylte de ulike spesifikasjonene som var fastsatt av kvalitetssikringsteamet. Hver dag ble disse skjemaene utfylt og sendt inn uten forsinkelser eller problemer ... helt til den dagen de begynte å bruke Parsable til å fullføre de samme kontrollene.
Det som skjedde videre vil kanskje overraske deg – ikke en eneste sjekk kunne sendes inn. Operatørene klaget til ledelsen at det var for mye arbeid og forventningene var for høye, at det å fullføre denne kvalitetssikringsinspeksjonen hver time var fullstendig urealistisk når man tok i betraktning alle de andre oppgavene og aktivitetene operatørene var ansvarlige for å fullføre mens de holdt linjen i gang. Dette problemet var ikke forårsaket av Parsable, tross alt var ikke disse kontrollene nye. I stedet oppdaget denne kunden at kontrollene faktisk ikke hadde blitt fullført på flere måneder – det var for krevende. Skjemaene som sa noe annet var et resultat av utbredt blyantpisking, noe som satte selskapet i fare for produkttilbakekallinger og revisjonsfeil. Hvordan reagerte ledelsen? Hvordan ville du reagert?
De lyttet. De brukte dataene de samlet inn gjennom Parsable og tilbakemeldingene de fikk fra sine frontlinjearbeidere etter å ha avdekket dette gapet i samsvar, til å revurdere kravet om timebasert kvalitetskontroll. Produksjonsledere samarbeidet med kvalitetssikringsledere for å gjøre endringer i prosessen, slik at arbeidsmengden på operatørene ikke bare var håndterbar, men også bedre tilpasset virksomhetens behov. De gikk fra en times kadens til firetimers intervaller. Selv om kvalitetssikringsavdelingen i utgangspunktet var skeptiske til at den reduserte frekvensen ville føre til større risiko, fant de ut at økt samsvar og mer nøyaktige data var den største risikoreduserende faktoren. Mindre pisking, bedre overholdelse av spesifikasjoner og redusert press på frontlinjen.
Med Connected Worker-teknologi har organisasjonen din tilgang til mer data, noe som gjør at den kan ta bedre beslutninger på en helhetlig måte. Mengden data som samles inn – under hvert skift, på hvert anlegg, hver dag – kan gjøre det mulig for bedriften din å forbedre kvaliteten fra innsikt hentet fra millioner av datapunkter som samles inn. Som kvalitets- eller sikkerhetsansvarlig kan du nå enkelt hente ut data med bare et par klikk, i stedet for å bruke uker på å forberede deg til en revisjon.
Mye av dataene trenger ikke å legges inn av personene som bruker dem – de hentes enten direkte fra systemer eller opprettes av Connected Worker-teknologi gjennom dato- og tidsstempler og individuelle arbeidstakerdata. Du kan få tilgang til en detaljert digital oversikt over hva som skjedde i forkant av en revisjon. Ledelsen kan få tilgang til bevis og informasjon som er samlet inn på stedet, inkludert bilder, talenotater og datapunkter – alt lagret i et datalager.
Organisasjoner trenger en måte å ikke bare samle inn data i sanntid, men også å produsere innsikt og bruke denne innsikten tilbake i arbeidet – noe som driver kontinuerlig kvalitetsforbedring. Med Connected Worker-teknologi har organisasjonen din nå tilgang til mer data, noe som gjør at den kan ta bedre beslutninger på en helhetlig måte.
Vil du lære mer om fremtidens arbeidsliv? Les mer om tilnærmingen som omfatter alle løsningene du trenger for å maksimere effektiviteten, forbedre arbeidernes sikkerhet og skape en høyere standard for produksjonskvalitet.
