Nylig hadde vi gleden av å sponse arrangementet Emerging Computing Technologies in Oil & Gas i Houston. Teamet vårt var blant de nesten 100 bransjefolkene fra selskaper som Chevron, ExxonMobil, Citgo, Halliburton (en Parsable-kunde) og flere som diskuterte måter nye teknologier – og dataene de samler inn – kan forbedre drifts- og ressurseffektivitet, sikkerhet og skalerbarhet. Temaene inkluderte edge computing, edge-enheter, digitale tvillinger og høyytelsesdatabehandling (HPC).
Hva har en tilkoblet arbeider å gjøre med all denne dataen som genereres fra millioner av brønnsteder rundt om i verden? Alt.
Mark Zajac, Operations Management System Manager hos Schlumberger (en annen Parsable-kunde), snakket på arrangementet om hvordan Schlumberger har opplevd en massiv økning i pålitelighet. Teknologi i en silo løser ingenting, sa han; det er å bringe teknologi sammen med arbeidsflyter, prosesser og mennesker som får ting til å fungere.
«Ved å introdusere en rekke endringer i prosessene – standardprosesser, standardarbeid , levering av digital utførelse, overvåking av ytelse fra enkeltpersoner og ved spesifikke arbeidsinstruksjoner, innsamling av [data] og tilbakeføring av dataene til systemet – kan vi drive forbedringer i organisasjonen.» – Mark Zajac, leder for driftsstyringssystemer, Schlumberger
I løpet av de to dagene var det noen sentrale temaer som skilte seg ut:
Skalerbarheten til ditt nye teknologiprosjekt definerer om initiativet ditt bare er en innovativ løsning på et problem, eller et transformerende konkurransefortrinn.
Jo tidligere du begynner å tenke gjennom hvordan prosjektet ditt systematisk kan tas i bruk på flere steder eller i flere brukstilfeller, desto mindre omarbeid vil du måtte utføre senere. Tenk utover teknologien; forstå at implementering er avhengig av den menneskelige arbeidsstyrken rundt den.
Jo bedre knyttet sammen arbeidsstyrken din er til hverandre og virksomheten, desto enklere er det å skalere nye teknologiinitiativer på stedet og gjøre dem om til konkurransefortrinn.
Når du implementerer ny teknologi, vil endringsledelse i arbeidsstyrken være din største utfordring
Ifølge Mark hos Schlumberger fokuserer mange selskaper som ruller ut et nytt teknologiinitiativ på prosjektledelse når de egentlig burde fokusere på hvordan endringen vil påvirke deres ansatte.
Hos Schlumberger spør de sine ansatte om endringen gjorde livene og arbeidet deres bedre. En innsikt selskapet har samlet fra tilbakemeldingene er hvordan teknologi har gjort det mulig for ansatte å føle at de gjør mer meningsfullt arbeid, i stedet for trivielle og ujålete oppgaver. Kort sagt, viktigheten av kommunikasjon og lederskap i endringsledelse kan ikke overvurderes.
Metadata er avgjørende – og din menneskelige arbeidsstyrke er den beste datakilden
Vi blir oversvømmet med terabyte med data fra brønnteknologi daglig. Håndhev metadata med team på stedet for å forstå påliteligheten og fullstendigheten til datasettene dine når du utfører historiske analyser. Dette betyr å styrke din menneskelige arbeidsstyrke, ikke bare maskineriet ditt, med tilkoblet teknologi.
Hvis vi kan fange opp dataene riggene genererer og sende dem direkte til operatørene, kan teamene umiddelbart bruke disse dataene til å optimalisere arbeidet i sanntid, samtidig som de skaper en digital tvilling av arbeidet de utfører. Effektiviteten og verdien økes betydelig. Hani Elshahawi hos Shell sa det best:
«Det er data som starter, men det er beslutninger som skaper verdien.» – Hani Elshahawi, digitaliseringsleder, Shell
Vi må gi operatørene datapunktene de trenger for å ta de kritiske beslutningene som vil drive verdi. Innsamling av data fra arbeidet deres er det siste leddet i denne informasjonskjeden.
Den tilkoblede arbeideren på fremtidens rigg
Det internasjonale energibyrået definerer digital transformasjon som «den økende interaksjonen og konvergensen mellom den digitale og fysiske verdenen». Mens vi er på jakt etter å ha én person og én hund på hver rigg i fremtiden (hunden for å hindre personen i å berøre noe), glemmer vi hvor viktige menneskelige team er for å oppnå dette høye målet, og når de først er der, for å sørge for kontekst og vedlikehold. Vårt behov for å forstå og standardisere det nøyaktige arbeidet teamene våre utfører på arbeidsplasser, med sanntidsinnsikt, er større nå enn noen gang før.
