Les bonnes résolutions personnelles aident chacun à identifier les domaines sur lesquels se concentrer pour la nouvelle année. En ce qui concerne les activités de production, ces résolutions nécessitent davantage de planification et d’efforts. Elles n’en sont pas moins importantes et peuvent contribuer à faire de 2020 une année encore plus fructueuse.
Optimiser les capacités organisationnelles
Les opérations de fabrication sont optimisées ou entravées en fonction des compétences de leur personnel. Selon Forbes, l’optimisation des capacités de votre organisation grâce à votre personnel est essentiel à votre réussite en 2020.Les employés possèdent souvent des compétences spécifiques qui leur permettent d’exceller dans une ou deux tâches précises. Pourtant, la main-d’œuvre de demain devra être polyvalente. Cela vaut tout particulièrement pour les personnes occupant des postes de direction clés.Pour de nombreux industriels, les machines assurent l’essentiel de la production et de l’assemblage. Mais le travail manuel reste présent, même dans les processus de fabrication les plus modernes. Que ce soit dans le cadre de l’exploitation des machines ou des opérations commerciales. Ainsi, le recrutement de collaborateurs dotés de compétences variées peut contribuer à stimuler la production, à améliorer les processus et à atténuer les problèmes.
Investir dans l'amélioration des processus
L'un des meilleurs moyens de rester à la pointe des améliorations de processus consiste à éliminer les silos de données. Les silos apparaissent lorsqu'il y a un manque de communication entre les services, les logiciels ou les bases de données.Cette rupture de communication entraîne des informations manquantes ou obsolètes. Cela peut nuire à la capacité de votre chaîne de production à identifier les problèmes, à éviter les retards, etc..Par exemple, de nombreux fabricants s'appuient sur trois systèmes de données principaux :
Progiciel de gestion d'entreprise (ERP)
Système d'exécution de la production (MES)
Gestion du cycle de vie des produits (PLM)
Bien que chaque système contienne une mine d'informations précieuses, il se peut qu'ils ne partagent pas ces informations entre eux. Par conséquent, votre équipe risque de devoir passer du temps à compiler les données de chaque système séparément. Elle doit ensuite comparer et analyser les rapports pour identifier les cas où les données ne concordent pas.En éliminant ces silos de données, vous pouvez rationaliser vos processus et gagner en productivité. Et investir dans le bon logiciel permet de fusionner les informations contenues dans ces trois solutions. En effet, investir dans services d’intégration de systèmes permet d’assurer le partage des données entre les systèmes ERP, MES, PLM et d’autres bases de données. Cela permet ainsi de réduire le risque de lacunes dans les données, d’occasions d’amélioration manquées et d’obstacles aux processus.
Pensez à la fabrication intelligente
La fabrication intelligente, souvent appelée Internet des objets industriel (IIoT), repose sur des mises à jour en temps réel fournies par des machines et des logiciels intégrés. Les systèmes connectés vous permettent de disposer des informations les plus récentes disponibles.La fabrication intelligente permet de réduire les coûts, d’optimiser la disponibilité des machines, d’éviter les temps d’arrêt inutiles et bien plus encore. Ce type d’informations peut aider les fabricants surveiller leurs équipements et leur main-d’œuvre. Ils peuvent ainsi mieux anticiper les difficultés avant qu’elles ne se transforment en véritables problèmes.
Simplifiez-vous la vie avec Radley
Les experts de Radley comprennent l'importance d'identifier les améliorations potentielles des processus. À l’approche de 2020, repérer les opportunités d’amélioration et renforcer la communication peut contribuer à faire de cette nouvelle année une réussite pour votre activité de fabrication.Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Radley peut vous aider à connaître encore plus de succès en 2020, demandez une consultation dès aujourd’hui.











