Caso de cliente: Maritech Eye™
Útgerðarfélag Reykjavíkur adquirió dos unidades Maritech Eye™ a principios de 2023. Una de ellas se convirtió en la primera en instalarse a bordo de un barco pesquero, el «Gudmundur i Nesi», con base en Reikiavik.
«Actualmente solo contamos con un barco, aunque en el pasado hemos tenido más. En los últimos años, hemos perdido una parte considerable de nuestra cuota de pesca, por lo que ahora solo podemos operar con un barco. Esta circunstancia nos motiva a explorar la posibilidad de detectar especies a bordo para proporcionar datos que permitan estimar el tamaño de las poblaciones de peces», explica Þorlákur Gudjonsson, director de innovación de Útgerðarfélag Reykjavíkur.
Tres objetivos principales
«Hemos colaborado estrechamente con Maritech para desarrollar algoritmos robustos y ahora estamos preparados para empezar a recopilar estadísticas sobre especies y calidad, al tiempo que mejoramos continuamente nuestros modelos. Nuestra intención es utilizar los datos con tres fines principales: En primer lugar, recopilar información que permita realizar estimaciones más precisas de las poblaciones de peces, ayudando así a la Dirección de Pesca, Fiskistofa, a asignar con precisión las cuotas de pesca. En segundo lugar, facilitar el seguimiento automatizado por parte de las autoridades pesqueras. En tercer lugar, mejorar nuestras mediciones de calidad a bordo». Haz clic en la imagen de la izquierda para ver nuestra entrevista en vídeo con Þorlákur Gudjonsson.
Los resultados han superado las expectativas
«Ha sido sorprendentemente positivo observar lo bien que han ido las cosas. Como es lógico, ha habido dificultades, ya que se trata de la primera unidad Eye que se ha instalado en un barco pesquero. Tuvimos que adaptar la estructura exterior del Eye para garantizar que pudiera soportar las condiciones a bordo. Sin embargo, Maritech respondió con rapidez, por lo que este problema se resolvió fácilmente».
Prevemos poder utilizar esta tecnología de diversas formas. Por citar algunos ejemplos, podemos emplearla para detectar la especie, el tamaño, el peso, el sexo y, posiblemente, la edad, tanto con fines de investigación como para nuestras propias necesidades. Además, esta tecnología puede aplicarse a la vigilancia pesquera, donde escanearíamos toda la captura a bordo del buque. Al principio, Maritech tenía reservas sobre la capacidad de distinguir entre las diferentes especies que se encontraban juntas en la cinta transportadora, pero los resultados han superado nuestras expectativas.
«El tercer aspecto consiste en utilizar el Eye para realizar mediciones avanzadas de calidad, lo que nos permite identificar problemas como un exceso de sangre tras el sangrado, detectar parásitos en el pescado y evaluar la firmeza de la carne del fletán. Hemos podido lograr todo esto a través de la piel del pescado, lo que demuestra las amplias posibilidades que ofrece esta tecnología».
La innovación es su esencia
En el sector pesquero islandés existe una larga tradición de apoyo al desarrollo de nuevas tecnologías. UR no es una excepción: desde que conocieron Maritech Eye™, se han mostrado entusiasmados con nuestra tecnología y han estado explorando sus posibles aplicaciones.
Como se ha mencionado anteriormente, una de las principales razones para poner en marcha este proyecto fue la experiencia de la UR con la reducción de las cuotas de pesca como medida de precaución debido a la falta de datos.
«Nuestro objetivo es contribuir a la recopilación de datos de mayor calidad. El primer paso consiste en recopilar datos y garantizar su calidad para que puedan utilizarse en las mediciones oficiales de las poblaciones de peces, aunque esto aún no se ha concretado. Hace muy poco, se nos redujo la cuota de gallineta nórdica debido a la falta de información, lo que nos plantea importantes retos, sobre todo porque la gallineta nórdica suele capturarse mientras se pesca otras especies», afirma Guðjónsson.
Estamos orgullosos de colaborar con Útgerðarfélag Reykjavíkur, y esta colaboración supone un gran paso adelante en la gestión sostenible de la pesca basada en datos.
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