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Publicadoel 8 de diciembre de 2022

Temas

  • Planificación de recursos empresariales (ERP)
  • Analizable

Todo lo que hacemos en Parsable es fundamental para nuestra misión.

Desvelamos los datos y los conocimientos que los líderes del sector industrial necesitan para mejorar sus operaciones y construir un futuro más sostenible.

Pero, ¿por qué es necesario? ¿Qué es lo que eso permite hacer realmente a los líderes del sector —a todos y cada uno de los niveles—?

Les ayuda a obtener la información adecuada.

En el momento adecuado.

Para que puedan tomar las decisiones adecuadas.

Disponer de la información adecuada en el momento oportuno ayuda a los trabajadores de todos los niveles a tomar las decisiones correctas con mayor rapidez que nunca. 

Y de eso se trata precisamente el lanzamiento de este producto: tomar decisiones fundamentadas con mayor rapidez en primera línea.

Estamos encantados de compartir contigo las nuevas y potentes funciones que se lanzan hoy.

Adaptar los flujos de trabajo con lógica condicional

Los procedimientos y procesos suelen ser estándar; sin embargo, no tienen en cuenta todas las variables. Dado que las condiciones a lo largo del día, las operaciones deben adaptarse con rapidez. De lo contrario, la productividad y la seguridad pueden verse comprometidas. 

La lógica condicional permite a tus equipos responder de forma dinámica a situaciones inesperadas desde la aplicación móvil Parsable. Los creadores de plantillas utilizan sentencias lógicas del tipo «si… entonces» para especificar las condiciones que darán lugar a la aparición de campos de datos o indicarán los siguientes pasos a seguir. Para los trabajadores de primera línea, una plantilla se adaptará dinámicamente a la información registrada en cada paso de un proceso. Como resultado, los operadores de maquinaria pueden tomar rápidamente las mejores decisiones cuando se enfrentan a condiciones cambiantes, ya que los siguientes pasos a seguir están al alcance de la mano.

Analiza las tendencias en tiempo real con datos históricos

Las tendencias que no se supervisan dan lugar a problemas de rendimiento. Sin el contexto adecuado, resulta prácticamente imposible evaluar el riesgo que la tendencia supone para las operaciones. Para detectar problemas o incidencias antes de que se produzcan, es necesario tener acceso a los datos adecuados. Las personas que disponen de esos datos hoy en día no se encuentran en primera línea.

Con «Valores históricos», tus trabajadores de primera línea disponen ahora de una forma sencilla y fluida de revisar datos, detectar tendencias y tomar medidas, todo ello desde una única aplicación. «Valores históricos» permite a los trabajadores de primera línea acceder a resultados anteriores correspondientes a datos específicos, según lo determinen los autores de las plantillas. Gracias a estos datos recién revelados y a su propia experiencia, los trabajadores de primera línea pueden actuar de forma preventiva. Al capacitar a los trabajadores de primera línea para que realicen análisis de tendencias autónomos y en tiempo real, las operaciones pueden adoptar medidas preventivas y tomar decisiones con mayor rapidez.

Protege la privacidad personal mediante el etiquetado de datos de identificación personal (PII)

La protección de las personas va más allá del entorno físico. Dado que gran parte del mundo está conectada digitalmente, es imprescindible proteger la información de carácter personal (PII) de cada trabajador. 

Para cumplir con la normativa, las empresas industriales deben garantizar la protección de los datos personales de cada trabajador. Los autores de plantillas ya pueden utilizar un indicador de datos personales para señalar los campos de entrada que recogen este tipo de información. Este nuevo campo de metadatos facilita la localización, la gestión y, cuando sea necesario, la eliminación de los datos personales.

 

Todos los clientes pueden acceder a estas novedades de la plataforma «Connected Worker» que elijan. 

Y si acabas de oír hablar de Parsable, pues adivina qué: tú también puedes acceder a estas funciones.

 

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