Cómo aplica CAI la inteligencia artificial allí donde realmente importa
Todo el mundo habla de la IA.
Sin embargo, son muy pocos los que la aplican de forma que mejore de manera significativa la forma de trabajar.
En CAI, no consideramos la IA como una carrera por ver quién la tiene o como un eslogan de marketing. La consideramos un acelerador, uno que solo genera valor cuando se basa en datos operativos reales y en la ejecución en el mundo real.
Por eso nuestro enfoque de la IA abarca la forma en que se diseña, ejecuta, evalúa y mejora el trabajo,y no solo cómo se describe en las demostraciones.
La IA es tan buena como los datos en los que se basa
La IA no puede solucionar una ejecución defectuosa.
Si el trabajo no está documentado, se realiza de forma irregular o está desconectado de los sistemas de la empresa, la IA no hace más que amplificar las suposiciones. CAI invierte en IA cuando esta es fiable, es decir, cuando se basa en datos de ejecución reales y estructurados generados por personas que realizan un trabajo real.
En toda nuestra cartera, la IA se utiliza para:
- Patrones y riesgos superficiales que los seres humanos no pueden percibir fácilmente
- Acelerar el aprendizaje y la mejora continua
- Mejorar la toma de decisiones sin prescindir del criterio humano
- Reforzar —no sustituir— al personal de primera línea
Parsable: IA basada en la capa de ejecución
Parsable, la plataforma «Connected Worker» de CAI, aplica la inteligencia artificial directamente a la ejecución en primera línea, el ámbito en el que fracasan la mayoría de los esfuerzos de transformación digital.
La plataforma de Parsable está diseñada para:
- Analizar los patrones de ejecución en los distintos centros, turnos y procesos
- Identificar desviaciones, cuellos de botella y oportunidades de mejora
- Facilitar actualizaciones más rápidas y eficaces de los procedimientos de trabajo estándar
- Proporcionar señales operativas a sistemas empresariales como ERP, MES y QMS
No se trata de una IA experimental.
Es inteligencia aplicada basada en años de datos operativos reales.
Por qué CAI adopta un enfoque reflexivo respecto a la IA
Creemos que la IA debería ser:
- Con un propósito, no por aparentar
- Explicable, no opaco
- Adoptable, no problemático
Por eso, CAI da prioridad a las inversiones en IA que mejoran los resultados que más importan a los clientes: seguridad, calidad, productividad, escalabilidad y capacitación de la plantilla.
El futuro de las operaciones no consiste en aplicar la IA en todas partes.
Se trata de aplicar la IA en los lugares adecuados, con disciplina.
IA que evoluciona con tu empresa
CAI sigue invirtiendo en inteligencia artificial en todas sus plataformas y servicios, garantizando que los clientes se beneficien de la innovación sin sacrificar la confianza, la facilidad de uso ni los resultados.
Si estás evaluando socios tecnológicos, hazte una pregunta sencilla:«
» ¿Su IA mejora la ejecución o solo la presentación comercial?
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