Sie haben eine Leidenschaft für Daten und verfolgen dabei ein Ziel: unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Daten in gewinnbringende Erkenntnisse umzuwandeln. Lernen Sie unser Data-Science-Team kennen!
Prognostizieren, verbessern, optimieren
Wie bereiten Sie strategische Entscheidungen und tägliche Prioritäten vor? Wie viel Zeit verbringen (oder verschwenden?) Sie damit, Berichte zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln? Kommen Ihnen Begriffe wie „Ad-hoc“, „Google Sheets“, „Excel“ und viel zu viele Worte in den Sinn? Dann sind Sie nicht allein. Die meisten Unternehmen verfügen über ungenutztes Rentabilitätspotenzial im Bereich der Datenanalyse. Vor zehn Jahren beschrieb die „Harvard Business Review“ den Beruf des Data Scientists als den attraktivsten Job des 21. Jahrhunderts – „ein Schlüsselakteur im Unternehmen“ und „ein hochrangiger Fachmann mit der Ausbildung und Neugier, um Entdeckungen in der Welt der Big-Data-Wissenschaft zu machen“. Der Beruf und die Berufsbezeichnung steckten laut demselben Artikel noch in den Kinderschuhen; erstmals wurde der Begriff 2008 verwendet. Zu Beginn des Jahres 2022 ist Data Science bereits seit mehreren Jahren einer der globalen Megatrends, und das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass Datenwissenschaftler und -analysten bis 2025 zur weltweit führenden aufstrebenden Berufsgruppe werden. Wie wirkt sich das also auf das Unternehmen aus, das Sie leiten oder für das Sie arbeiten? Und – wie fängt man damit an? Sie müssen das nicht alleine tun, und es besteht kein Grund, das Rad neu zu erfinden.
Fordere die Experten heraus!
Bei Maritech gehört Data Science seit 2018 zu unseren strategischen Kernbereichen. In diesem Jahr haben wir DGS Analytics eingeführt – eine auf Microsoft Power BI basierende Anwendung auf unserer Maritech Cloud-Plattform. Seitdem haben wir ein Analytics-Portfolio mit Tools und Berichten entwickelt, die speziell auf die Fischerei- und Logistikbranche zugeschnitten sind, und ein starkes Team aus hochqualifizierten Experten aufgebaut. Ting Chao, Kristoffer Heggdal, Oddvar Husby und Yngvild Neset (von links) sind einige der Teammitglieder in unserer Niederlassung in Molde. „Unsere Hauptaufgabe besteht darin, unseren Kunden Einblicke und ein Verständnis für die enormen Datenmengen zu vermitteln, über die sie verfügen“, sagt Oddvar Husby (PhD), VP Data Science bei Maritech.
Analysetools + Berichte, Projekte und vertrauenswürdige Berater
Unsere Leistungen für unsere Kunden im Bereich Data Science lassen sich in drei Hauptkategorien unterteilen: standardisierte Tools in Maritech Analytics, Beratungsdienstleistungen und kundenspezifische Projekte. Die Analytics-Tools lassen sich ebenfalls in drei Bereiche unterteilen: Fisch und Meeresfrüchte, Logistik und allgemeine Anwendungen. Beispiele für auf Fisch und Meeresfrüchte zugeschnittene Tools sind Marktberichte zu Lachs und Kabeljau , Kundenberichte sowie Analytics als Standardfunktion in unserer Handelssoftware DGS Purchase & Sales. Für Logistikunternehmen sind Beispiele unser neuer Nachhaltigkeitsbericht sowie Dashboards zur Visualisierung von Kapazitätsauslastung, Liefergenauigkeit und Transportkorridoren. Darüber hinaus bieten wir beispielsweise auch Vorstandsberichte und Finanzberichte an, um nur einige zu nennen, die nicht branchenspezifisch sind. „Unser Team besteht aus Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen aus verschiedenen Branchen weltweit. Was uns verbindet, ist das tiefe Verständnis und Wissen über die Prozesse, Märkte und Arbeitsabläufe unserer Kunden sowie der Wunsch, ihnen dabei zu helfen, Daten in wertvolles Wissen umzuwandeln. Und – wir alle lieben Herausforderungen. Zögern Sie also nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie neugierig sind – oder gerne mit uns zusammenarbeiten möchten. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Talenten.“ Der Datenanalyst Kristoffer Heggdal ist seit Juni 2021 Teil des Teams. Er hat einen Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften von der University of Malaya und interessiert sich besonders für Finanzanalysen und Berichterstattung. Kristoffer hebt die enge Zusammenarbeit mit den Kunden als einen der spannendsten Aspekte seiner Arbeit hervor. – Es macht mir Spaß, mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten und Berichte zu erstellen, die für sie wirklich nützlich sind, und ihnen dabei zu helfen, mehr Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Abläufe zu verbessern. Wir können Kunden unter anderem mit besseren Berichten, Kostenkontrolle sowie der Überwachung von Forderungen und Bilanzberichten unterstützen.
Daten in Power BI zusammenführen
Im Juni verstärkte außerdem die Datenanalystin Yngvild Neset unser Data-Science-Team. Sie hat einen Master-Abschluss in Mathematik und Physik von der NTNU und war als Analystin bei mehreren norwegischen Unternehmen tätig, bevor sie nach Molde zog, um bei Maritech zu arbeiten. „Durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen und mithilfe fortschrittlicher Analysen ermöglichen wir unseren Kunden, die Zukunft vorherzusagen – und die Ergebnisse sprechen für sich. Ich finde es sehr motivierend, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Ziele zu erreichen. Und ihnen zu zeigen, dass der Einsatz von Power BI in der Analytik einfacher ist, als sie vielleicht annehmen. Viele Unternehmen führen aufwendige manuelle Prozesse zum Datenvergleich durch, ohne zu wissen, dass es ganz einfach sein kann, neue und weitaus effizientere Tools zu nutzen. Power BI spart Ihnen viel Zeit und Energie und ist eine einzige Quelle der Wahrheit. Bei manuellen Prozessen kann es passieren, dass man am Ende viele verschiedene Wahrheiten hat“, sagt Yngvild.
Nachhaltigkeitsberichterstattung
Ting Chao verfügt über zwei Jahre Erfahrung als Datenanalystin im Data-Science-Team von Maritech. Ihr beeindruckender Lebenslauf umfasst zwei Master-Abschlüsse aus England und Norwegen sowie Berufserfahrung am Institut für Lebensmittelwissenschaft in China und am Logistikinstitut der Fachhochschule Molde. „Wir sehen großes Potenzial im Umgang mit Daten in der Fisch- und Meeresfrüchteindustrie sowie in der Logistik. Wir verstehen den Markt und können Kunden dabei helfen, Prognosen zu erstellen, ihren Umsatz zu steigern und ihre Kosten zu senken“, sagt Ting, die in letzter Zeit einen Großteil ihrer Zeit mit der Entwicklung von Analysetools für die Logistik verbracht hat , darunter das neue, speziell auf den Logistikbereich zugeschnittene Tool zur Nachhaltigkeitsberichterstattung. „Jetzt können sich Logistikkunden ganz einfach einen Überblick über die wichtigsten Kostentreiber, die Fahrzeugeffizienz, die Auslastung, die Transportkorridore und die Umweltauswirkungen verschaffen. Anhand der Daten lassen sich ihre Arbeitsabläufe optimieren und die Auswirkungen aller Anpassungen – in Bezug auf Zeit, Geld und Nachhaltigkeit – messen und dokumentieren. Das ist auch für uns sehr motivierend!“, sagt sie lächelnd.
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