Partout dans le monde, les industriels modernes doivent faire face quotidiennement à plusieurs problèmes complexes. De la logistique à la distribution, les entreprises manufacturières doivent assurer le suivi d’un large éventail de matériaux, d’équipements et de ressources. Sans parler de la gestion du personnel, des réglementations gouvernementales et d’autres impératifs commerciaux.
Suivi et localisation
Les fabricants devant gérer un nombre considérable d'éléments en mouvement, un système de suivi en temps réel permettant de tracer et de localiser les matériaux est indispensable pour rester compétitifs. Sans solutions logicielles adaptées permettant de suivre les mouvements des actifs au sein de l'entrepôt ou de l'atelier, les opérations de fabrication peuvent être paralysées par des inexactitudes qui peuvent entraîner des pertes de temps et d'argent.
L'intérêt des systèmes de collecte de données en temps réel
Un système de collecte de données en temps réel peut aider les entrepôts à atteindre une productivité maximale. Cela vaut aussi bien lorsqu’il est utilisé comme solution autonome que lorsqu’il est intégré à un système ERP complet. La collecte de données de production en temps réel permet de rationaliser la saisie des données, d’améliorer les opérations quotidiennes et de gérer les stocks avec davantage de souplesse et de contrôle.
Les systèmes de collecte de données en temps réel permettent de collecter, de valider et de générer des rapports à partir des données issues des codes-barres, des étiquettes et des systèmes RFID. Le suivi des numéros de série et l'historique des audits peuvent être effectués et consignés à tout moment. Le système relie les données provenant de l'entrepôt et des opérations de fabrication aux systèmes métier back-end.
La collecte en temps réel des données de production aide les entrepôts à stimuler l'activité grâce à une productivité maximale. La collecte de données issues des processus de production permet aux fabricants de réaliser des progrès significatifs dans un large éventail d'indicateurs. Parmi ceux-ci figurent l'amélioration de la qualité des produits, une meilleure conformité et traçabilité, l'allongement de la durée de vie des équipements, la réduction des temps de cycle et une gestion des stocks d'une grande précision.
Au-delà de l'atelier de production, les systèmes de données en temps réel permettent également de fournir des informations exploitables grâce à de puissants outils d'intelligence économique, tout au long de la chaîne d'approvisionnement.Le reporting en temps réel permet aux fabricants de réagir plus rapidement aux devis et aux demandes de tarification. Ils peuvent également bénéficier d'une plus grande précision et d'une meilleure visibilité en matière de maîtrise des coûts, et comparer avec précision les niveaux de productivité au sein de l'ensemble d'un site.
La solution adaptée à votre entreprise
Sans système de collecte de données en temps réel, les fabricants risquent d'être freinés par des processus manuels qui les empêchent de rester compétitifs. Il est vrai que les logiciels de collecte de données en temps réel améliorent les performances, ce qui peut contribuer à attirer de nouveaux clients. Mais ils permettent également de réduire considérablement le nombre d'erreurs liées à l'utilisation d'étiquettes manuscrites, de documents papier et d'autres processus susceptibles d'engendrer des erreurs.
Les logiciels de collecte de données en temps réel permettent aux entrepôts et aux fabricants de saisir et de transmettre facilement des informations. Ces logiciels s'interfacent avec un large éventail de progiciels de gestion intégrée (ERP), de bases de données, de machines et d'autres systèmes métier back-end. En adoptant une solution axée sur les données, les fabricants peuvent profiter des avantages d'un système efficace, flexible et personnalisable qui rationalise les opérations, améliore le rendement et réduit les erreurs. Contactez Radley dès aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles le secteur manufacturier a besoin d'une collecte de données en temps réel.
