La technologie d'identification automatique et de saisie de données (AIDC) est largement utilisée aujourd’hui. Elle sert notamment à rationaliser les opérations de fabrication et d’entreposage. Mais comment l’AIDC est-elle utilisée dans le secteur manufacturier ? L'AIDC permet d’identifier et de suivre un large éventail d’objets grâce à des systèmes informatiques. Tout d’abord, le système identifie un objet grâce à son signal numérique. Ensuite, une base de données recueille les informations clés. Ces informations peuvent inclure les données des fournisseurs, les inventaires ou les performances des machines. Les utilisateurs peuvent ainsi accéder aux différentes étapes du processus de production et en assurer le suivi. Autrefois, chaque étape de fabrication nécessitait une saisie manuelle des données. Il s’agissait d’un processus répétitif et épuisant pour les travailleurs. En revanche, les technologies AIDC actuelles ont automatisé l’ensemble de ce processus. Cela est rendu possible grâce à des technologies de capture de données, notamment des solutions logicielles et matérielles. L’AIDC assure le suivi des chaînes d’approvisionnement complexes, du contrôle qualité et de la gestion des stocks. Elle réduit ainsi la charge de travail des personnes. Pour le consommateur, l’efficacité de l’AIDC se traduit par des produits peu coûteux et de haute qualité. Pour les travailleurs, cela leur a permis de se consacrer à des tâches plus productives et plus enrichissantes. À ce titre, cette technologie s’est imposée comme un pilier de l’économie numérique.
Comment l'IoT va transformer l'AIDC
L'avenir de l'AIDC s'annonce encore plus prometteur lorsqu'il est associé à l'IIoT. L'Internet industriel des objets peut rationaliser davantage le processus de fabrication. Par exemple, il relie tous les systèmes afin que les utilisateurs aient un accès immédiat aux données en temps réel. Ces données permettent ainsi aux employés d’être informés des améliorations de performance nécessaires. De plus, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées en s’appuyant sur les données fournies par les systèmes AIDC.
Types de technologies de saisie de données
Parmi les technologies courantes de collecte automatisée de données, on peut citer :
Codes-barres :
Les codes-barres constituent le moyen le plus courant de suivre des objets. Un code-barres est en lecture seule et doit être scanné à l'aide d'un lecteur de codes-barres.
Identification par radiofréquence (RFID) :
La technologie RFID permet d'identifier les objets d'être automatiquement et suivis. Les étiquettes RFID permettent de suivre les objets à chaque étape du processus de production.
Reconnaissance vocale :
Cette technologie permet de reconnaître et de comprendre la parole. La reconnaissance vocale optimise le processus de fabrication grâce à la recherche vocale et à la saisie de données.
Bandes magnétiques :
Ces dispositifs sont équipés de bandes magnétiques contenant des informations personnelles. Utilisée dans les cartes d'identité à puce, cette technologie renforce la sécurité des entrepôts.
Reconnaissance optique de caractères (OCR) :
La technologie OCR permet de lire et de numériser le texte issu de documents et d'images numérisés. En d'autres termes, elle a automatisé le processus de saisie des données, les rendant ainsi lisibles par machine.
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